Агенті ШІ з нуля: майстер-клас для початківців з LLM

Будь ласка, зареєструйтесь за посиланням Zoom, щоб отримати нагадування: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw Створіть свого першого агента ШІ за 90 хвилин Практичний майстер-клас по стеку LLM 2026 року — RAG, MCP та LangGraph. Пропустіть теорію. За одну зосереджену сесію ви створите працюючого агента ШІ, який отримує дані з вашої власної бази, викликає інструменти через Протокол Контексту Моделі (новий універсальний стандарт, ухвалений Anthropic, OpenAI та Google) та організовує багатоетапне міркування з LangGraph. Ви створите: Пайплайн RAG, орієнтуючись на ваші власні документи Ваш власний сервер MCP на Python (так, справді — менш ніж за 20 рядків) Станового агента, який все це з’єднує Ідеально підходить для: розробників, засновників та технічних лідерів, які хочуть випускати агентів ШІ, а не лише читати про них. Принесіть: ноутбук з Python 3.10+. Ключ API буде надано. Залиште з: працюючим агентом на вашому GitHub та поточним стеком у вашій голові. Без марнотрати. Без туторіалів 2024 року. Лише інструменти, які мають значення сьогодні. Програма: (PDT) 11:00 11:05 Прибуття та спілкування та Відкриття (PDT) 11:05 1:00 "Агенти ШІ з нуля: майстер-клас для початківців з LLM" (PDT) 1:00 1:10 Питання і відповіді Д-р Ясін Черан Ясін Черан захоплюється всім, що стосується даних, і має великий досвід у аналізі даних, математичному моделюванні, Apache Spark, а також у SQL, Python та R. Наразі він є доцентом у KAIST, Південна Корея, а також викладає в Університеті Сан-Хосе в центрі Кремнієвої долини. Ясін наполегливо працював над рядом проектів, пов'язаних з даними, які охоплюють видобуток даних, статистику, моделювання, і прагне поділитися своїм досвідом та експертизою з учнями Будь ласка, зареєструйтесь за посиланням Zoom, щоб отримати нагадування: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw