Агенти в продукції

Агенти в продукції Панель та демонстраційна ніч про те, що насправді потрібно для успішного впровадження агентів штучного інтелекту, які працюють з клієнтами, та забезпечення їхньої роботи. Панель Про що ми говоритимемо: впровадження в підприємствах, випадки використання, довіра та безпека, а також куди прямує стек у наступному році. Панелісти Вяс Секар, професор електротехніки та комп'ютерних наук, Університет Карнегі-Меллона (CyLab); співзасновник Rockfish Data; головний науковець Conviva. Вяс працює на перетині безпеки, мережі та великих систем, включаючи роботу CMU з кібер автономії для захисту систем в епоху штучного інтелекту. Баолу Шен, директор з продукту, DoorDash, зростання на базі штучного інтелекту. Раніше очолював продуктове управління в TikTok та LinkedIn. Баолу — досвідчений керівник продукту з більш ніж десятирічним досвідом у просуванні інновацій та зростання в провідних технологічних компаніях Кремнієвої долини. Картік Таламадупула, видатний архітектор (ШІ), Oracle. Раніше очолював підрозділ ШІ в Wand AI, був директором з досліджень ШІ в Symbl.ai та старшим науковим співробітником у IBM Research. Робота Картіка зосереджена на ШІ, орієнтованому на розуміння, великих мовних моделях та оркестрації інтелектуальних агентів для автоматизації на підприємницькому рівні. Модератор - Арвінд Муралі Мохан, Realm Labs. Демонстрації Сатья з Scalekit Аутентифікації та інфраструктури дій для розробників ШІ. На цій демонстрації вони покажуть, як розробники можуть впоратися з авторизацією на рівні користувача, життєвими циклами токенів та викликами інструментів без створення підлеглої інфраструктури самостійно, спрощуючи створення агентів, які можуть надійно діяти в продукції. Деванші з Headroom. Headroom Labs виросли з їхньої відкритої бібліотеки, Headroom (65К+ зірок на GitHub, 2.6М+ завантажень). Вони працюють над тим, щоб зробити кожен токен важливим для корпоративних агентів: стиснення, кешування та ознайомлення з усім, що агент читає, запам'ятовує та за що платить під час кожного виклику моделі. Шантану з Prodigal. Агенти штучного інтелекту для обслуговування кредитів та стягнення боргів. Деталі згодом. Сурабх з Realm Labs. Контрольні бар’єри в реальному часі для агентів ШІ. Їхня демонстрація охоплює, як завдання агентів з тривалим горизонтом можуть зазнати невдачі тонкими способами, включаючи сфабриковані зобов'язання, упевнено неправильні відповіді та поступове відхилення теми, а потім показує, як читання ланцюга мислення моделі за допомогою глибокого нейронного інспекції робить ці невдачі помітними та керованими в реальному часі. Агенда