Інженерія агентів: створіть свого першого AI агента — безкоштовна вступна сесія

ПОСИЛАННЯ У GOOGLE MEET:    https://meet.google.com/fzm-xteq-cgg Штучний інтелект виходить за межі чат-ботів до автономних агентів, які мають на меті досягнення цілей, здатні міркувати, використовувати інструменти, знаходити інформацію, зберігати контекст і діяти. Приєднуйтесь до нас на безкоштовній вступній сесії з Інженерії агентів — дисципліни, що полягає у проєктуванні, створенні, оцінці та експлуатації надійних AI агентів. Протягом цієї сесії ми вийдемо за межі гіпотез і розглянемо, що робить AI систему справжнім агентом. Ви також побачите живу демонстрацію AI агента та дізнаєтеся про майбутній практичний курс з Інженерії агентів, що пропонується через GDG San Jose. Що ми покриємо Що таке AI агент — і чим він відрізняється від чат-бота чи традиційного застосунку Основна агентська петля: спостерігати, міркувати, діяти та оцінювати Інструменти, підказки, пам’ять, контекст та структуровані виходи Коли агент є вірним рішенням — і коли детерміністичне програмне забезпечення краще Загальні архітектури агентів та патерни оркестрації Надійність, запобіжники, людське затвердження та оцінка Жива демонстрація готового AI агента Огляд повного курсу Інженерії агентів та практичного проєкту Попередній перегляд живого проєкту Курс слідує за прогресивним розвитком практичного агента представника з продажу AI. Студенти дізнаються, як поступово будувати агента — від простого прототипу до надійної системи з інструментами, бізнес-контекстом, пам’яттю, оцінюванням, запобіжниками, спостережуваністю та контролем виробництва. Майбутній курс Повний курс є практичною навчальною програмою, що охоплює: Агентні системи та принципи дизайну Розробницьке середовище та структура проєкту Підказки, контекст та бізнес-правила Використання інструментів та структуровані виходи Агентські робочі процеси та оркестрація Пам’ять та вилучення Надійність та обробка помилок Запобіжники та людське затвердження Оцінка та спостережуваність Готовність до виробництва та розгортання Кожен клас поєднує: Концептуальне навчання Живе кодування Напрямлену реалізацію Практичні вправи Кумулятивні референтні проєкти Голови з підтримуючих книг та початковий код Кому слід відвідати Ця сесія підходить для: Розробників програмного забезпечення та архітекторів Науковців даних та ML інженерів Технічних менеджерів продукції Технологічних лідерів та консультантів Дослідників та студентів Будь-кого, хто зацікавлений у створенні надійних AI агентів Не обов’язково мати попередній досвід створення агентів. Основне знайомство з Python, API або генеративним AI буде корисним для повного курсу. Запис на курс Після закінчення сесії слухачі отримають: Докладну програму курсу Розклад занять та вимоги до участі Доступ до форми реєстрації на курс Інформацію про ранню реєстрацію Деталі про супутню книгу та еталонну реалізацію Місця для практичної групи будуть обмежені, щоб зберегти взаємодію, живу підтримку та відгуки про проєкт.