Просування у сферу аналізу даних від Excel до Python

Ця шестигодинна сесія розгляне основи аналізу даних із використанням Excel, а потім перенесе та розвине ці знання для виконання Попередня умова: Учні повинні мати розуміння базового програмування та Excel. Ви отримаєте можливість вивчити, як проводити експлоративний аналіз даних, візуалізацію даних та тестування гіпотез, а також як використовувати Python для доступу та маніпуляції файлами Excel. Наприкінці курсу ви зможете здійснити повний аналіз даних за допомогою Python. Цілі навчання: Протягом цього курсу ви отримаєте можливість навчитися: * Розуміти основи аналітики в Excel * Досліджувати змінні в Excel * Розуміти експлоративний аналіз даних * Розуміти основи інферентної статистики та тестування гіпотез * Використовувати мову програмування Python для аналізу даних * Доступ до файлів Excel за допомогою Python * Виконувати візуалізацію даних та дослідження в Python * Виконувати більш ефективні та глибокі аналізи даних за допомогою Python * Досліджувати кореляцію та лінійну регресію в Excel та Python * Використовувати Python для маніпуляції файлами Excel та виконання машинного навчання Позначка тем: 1. Огляд аналізу даних 2. Огляд Excel 3. Основи аналітики в Excel * Змінні в Excel * Експлоративний аналіз даних в Excel * Візуалізація даних в Excel 4. Вступ до мови програмування Python 5. Інсталяція Anaconda 6. Етап 1: Як використовувати Jupyter Notebooks 7. Основи Python * Вступ до Pandas * Використання Pandas для доступу до файлів Excel * Аналіз даних з Pandas 8. Етап 2: Виконати експлоративний аналіз даних за допомогою Pandas 9. Використання Python для обробки даних * Використання Python для маніпуляції файлами Excel * Візуалізація даних в Python: Matplotlib, Pandas, Seaborn 10. Етап 3: Виконати візуалізацію даних за допомогою Python 11. Інферентна статистика та тестування гіпотез у Python * Кореляція та лінійна регресія з використанням Excel та Python * Використання Python для виконання машинного навчання 12. Етап 4: Виконати повний аналіз даних у Python 13. Висновок: Аналітика даних у реальному світі та наступні кроки.