Adaptacja Twojej strategii danych do AI

PROSZĘ ZAREJESTROWAĆ SIĘ NA STRONIE INTERNETOWEJ, ABY UZYSKAĆ DOSTĘP DO BUDYNKU Departament Zdrowia Behawioralnego i Usług dla Osób z Niepełnosprawnością Intelektualną 801 Market St (wejście jest przy 8th St) OPŁAĆ BILET NA STRONIE INTERNETOWEJ, jeśli nie jesteś członkiem organizacji DAMA Philadelphia. Sztuczna inteligencja (AI) przekształca branżę, a skuteczne AI potrzebuje mocnych podstaw danych. Przy budowaniu swojej strategii danych może być trudno zrównoważyć, kiedy przyjąć AI, a kiedy podstawowe aspekty zarządzania danymi, inteligencji biznesowej i zarządzania danymi wchodzą w grę. Prezentacja obejmie, jak zrównoważyć zarówno innowacje, jak i podstawy z praktycznymi, biznesowymi podejściami do budowania skutecznej strategii i mapy drogowej. Tematy obejmują: • Priorytetowanie zastosowań AI i analityki • Łączenie AI z zarządzaniem danymi i zarządzaniem danymi • Budowanie odpowiedniego zespołu - role i odpowiedzialności • Opracowywanie skutecznej mapy drogowej Donna Burbank będzie mówić na ten temat. Uznawany ekspert branżowy w dziedzinie zarządzania danymi, z ponad 25-letnim doświadczeniem w pomaganiu organizacjom w wzbogacaniu ich możliwości biznesowych dzięki danym. Obecnie jest Dyrektorem Zarządzającym Global Data Strategy, Ltd., gdzie pomaga organizacjom na całym świecie w czerpaniu wartości ze swoich danych. Donna regularnie przemawia na konferencjach branżowych, współautorka kilku książek na temat zarządzania danymi oraz regularna współpracowniczka publikacji branżowych. Zabezpieczenie Twoich danych dla AI Opis sesji AI zmienia to, co robią dane w przedsiębiorstwie. Poza raportowaniem i analizą, dane teraz bezpośrednio kształtują zachowanie modeli, pozyskiwanie, rekomendacje, automatyzację i działania agentów — co czyni zarządzanie danymi kwestią bezpieczeństwa. Ta sesja korzysta z LLM04 2026: Zatrucie danych i modeli jako punktu odniesienia w branży, aby zbadać, jak ryzyko zatrucia wchodzi przez nieufne źródła, manipulowane treści, przestarzałą wiedzę, niebezpieczne pętle zwrotne i dane dostępne dla AI, które są traktowane jako bardziej autorytatywne niż powinny. Sesja połączy te ryzyka z wymaganymi kontrolami zarządzania, aby zabezpieczyć dane dla systemów AI. Dodatkowe tematy • Jak AI rozszerza powierzchnię ataku danych w przedsiębiorstwie • Jak zatrute lub manipulowane treści wpływają na pozyskiwanie i rekomendacje RAG • Jak skompromitowane zbiory danych i pętle zwrotne degradują zachowanie modeli • Zaufanie do źródła, pochodzenie i autorytet dla danych dostępnych dla AI • Kontrole pozyskiwania i zarządzanie cyklem życia dla potoków AI • Identyfikacja luk i testowanie specyficzne dla przepływów danych AI • Mapowanie LLM04 2026 na praktyczne decyzje dotyczące zarządzania danymi Mark Roxberry będzie mówił na te tematy. Jest zaufanym konsultantem w dziedzinie bezpieczeństwa AI i architektury inteligentnych systemów z ponad 20-letnim doświadczeniem w pomaganiu organizacjom w nawigacji na skrzyżowaniu danych, ryzyka i nowo pojawiającej się AI. Jest Głównym Konsultantem ds. Bezpieczeństwa i Inteligentnych Rozwiązań w Database Solutions Inc. i posiada certyfikaty CISSP i CEH. Mark współpracuje z klientami w sektorze opieki zdrowotnej, gier, usług finansowych i innych regulowanych branż. Prowadzi projekt testowania bezpieczeństwa AI OWASP HACTU8 oraz Group WLLM04 OWASP, regularnie przemawia na temat zarządzania AI i bezpiecznej architektury oraz koncentruje się na uczynieniu możliwości AI w przedsiębiorstwie użytecznymi, testowalnymi i zarządzalnymi w środowiskach produkcyjnych.