#2 - Aparell + AI Boston: Com equipas de engenharia a utilizar realmente AI

Enquanto as ferramentas de AI estão a avançar rapidamente em ambientes de software, as equipas que constroem dispositivos vestíveis e conectados enfrentam desafios diferentes. Integrar AI em todo o ecossistema do produto, desde firmware até aplicações móveis e infraestrutura em nuvem, é genuinamente difícil. A maioria das equipas centradas em hardware acaba por se limitar a assistentes de codificação básicos em vez de desbloquear uma verdadeira eficiência em todo o sistema. Sou Cristin Iosif, Fundador e CEO da Salt & Pepper. Depois de mais de 10 anos a construir engenharia de pilha completa para dispositivos conectados, sei em primeira mão quão difícil é alinhar os ciclos de hardware e firmware com o desenvolvimento rápido de mobile e cloud. Estou a organizar este jantar privado para reunir de 10 a 12 VPs de Engenharia e CTOs do ecossistema de dispositivos conectados. Sem apresentações de visão, sem pitch de fornecedores. Apenas uma conversa franca, entre pares, sobre como os líderes de engenharia podem construir melhores produtos físicos para digitais, mais rapidamente, com a ajuda de AI. Quem Deve Participar? Este encontro só por convite é explicitamente curado para: • VPs de Engenharia, CTOs e Chefes de Produto/Hardware/Software em empresas de dispositivos conectados. • Líderes nos setores de IoT consumidor, vestíveis, IoT industrial, medtech e automóvel. • Equipas que vão desde estágios de crescimento (Série A até C) até organizações de médio porte estabelecidas (50–500 engenheiros). Logística & Formato • Data & Hora: Terça-feira, 20 de Outubro de 2026 | 18:30 a 21:30 • Localização: Boston (O local será divulgado após a seleção) • Formato: Conversa guiada à mesa única durante o serviço de jantar Por Favor, Note: A inscrição via Eventbrite atua como uma aplicação. A capacidade é estritamente limitada a 12 participantes. Por favor, aguarde um e-mail de confirmação oficial antes de considerar seu lugar garantido. INSIGHTS DA PRIMEIRA EDIÇÃO - junho de 2026 Os palestrantes. Enrico Santagati apresentou seu trabalho à sala, dando acesso real à AI no hardware, construindo servidores MCP para cada interface de hardware para que um agente de AI pudesse controlar BLE, ler logs seriais e depurar via JTAG. O resultado: uma tarefa que levava três semanas foi reduzida para três dias. Seu insight central permaneceu com a sala: "O modelo de AI não era o gargalo. Construir as interfaces certas é." Sam Shames, co-fundador da Embr Labs e agora na Flagship Pioneering, trouxe a perspectiva de investidor e construção de empresas: onde a AI no hardware é exagerada (produtos de consumo) e onde a verdadeira oportunidade se encontra (sistemas de loop fechado onde a AI sente, decide e age). As duas perspectivas geraram uma conversa em mesa redonda que durou quase duas horas. Os tópicos. Quatro lacunas que a sala concordou estarem a travar o hardware em relação à AI: a lacuna de dados (LLMs treinadas quase sem conhecimento incorporado), a lacuna de ferramentas (IDEs como IAR e Keil não evoluíram em AI da mesma forma que as ferramentas de software), a lacuna de cultura (o orgulho dos engenheiros embutidos na precisão não se ajusta facilmente à saída "suficientemente boa" da AI) e a lacuna de política (a ausência de uma política clara de uso de AI tornou-se a política por defeito).