☁️ Літня зустріч AWS BBQ 🍔

🚀 Приєднуйтесь до нас на третій збір AWS User Group Brno! Цього разу ми зустрічаємось у Clubco, де ви зможете насолодитися розслабленою літньою атмосферою, барбекю на відкритому повітрі, холодним розливним пивом та кількома чудовими технічними доповідями! 🍔🍺 🎤 Порядок денний та доповіді 1️⃣ Amazon S3 Vectors Спікер: Томаш Сезіма — керівник відділу Data Engineering у Datamole Приходьте дізнатися про Amazon S3 Vectors, серверless-сховище векторів, створене для цілей AWS. Воно забезпечує приблизний пошук найближчих сусідів з фільтрацією метаданих безпосередньо в S3, масштабується до 2 мільярдів векторів на індекс і дотримується моделі оплати за використання S3: жодного кластеру для налаштування, жодних витрат на простоювання. Ми розглянемо модель ресурсів, семантику запитів та реальні розрахунки цін, а також проведемо живу демонстрацію, щоб ви зрозуміли, коли S3 Vectors переважає над спеціалізованою векторною базою даних, а коли ні. Якщо ви створюєте RAG або семантичний пошук на AWS, це змінює економіку витрат. 2️⃣ MyStep Functions DAG був обманом: йдемо агентно на 8,000 фото Спікер: Дмитро (Діма) Хлотенко — старший інженер з обслуговування хмари в Sage Якось я вирішив перетворити свій досвід фотографії на безсерверну конвеєр. Я оцінював 8,000 фотографій ваших облич, і це було великою успіхом – ми перетворили проблему на рішення з AWS. Lambdas, Rekognition, Bedrock та інші працювали разом як система, забезпечуючи незабутній день спільноти AWS. Доповідь подорожувала далеко – але мала фатальну слабкість. Вона була гарною, поки жила в конференц-залі. На вулиці, мій смак – закодований у вагах і порогах, та один дзвінок Claude, що вгадав, як обробити кожний файл – призвів до катастрофи. Вона виконувала правила, які я написав для фотографій, які ще не зробив, і безшумно провалила кожен кадр, який не підходив. Terraform знищити. Вірність: Цього року я вирвав кожен вгадування. З агентами. Уявіть, що ви замінюєте єдиного фотографа на прес-агенцію. Я покажу, як підтримувати зрілу оркестрацію актуальною в епоху агентності. Як ланцюг конвеєрів перетворився на сітку агентів – окремих програм, кожна з власними інструментами та навиками, витягнутими з реального фотографічного ремесла. Де агент розуміє, що належить, і судить згідно з реальним мистецтвом, а не на основі інстинкту одного інженера. Де v1 мала заморожене правило, v2 має програму, що мислить. Я проведу паралелі – де ми прорвалися, де класичні підходи все ще виграють, які слабкості були замінені, і що робить кожен агент натомість. Ви підете з шаблоном для будь-якого жорсткого конвеєра: яка коробка є вгадуванням, і що, якщо вона могла б міркувати натомість? Минулого року я автоматизував свої руки. Цього року – своє судження. ✨ Більше інформації незабаром! 🤝 Долучайтеся: Якщо ви зацікавлені стати спікером або допомогти в організації майбутніх зустрічей, будь ласка, дайте знати на [email protected].