Цифрова трансформація Частина II - Воркшоп з машинного навчання на Python

Цей курс поступово знайомить студентів з галуззю машинного навчання. Він використовує модулі Python, такі як Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas та Scikit-learn, щоб слідувати загальному робочому процесу аналізу даних (п’ять етапів розуміння даних, підготовки, моделювання, оцінки та інтерпретації) через практичні приклади, що залучають добування даних з тексту та зображень. Курс охоплює різні типи машинного навчання, включаючи техніки, такі як видобуток частих патернів, кластеризація, регресія та класифікація, одночасно використовуючи різні моделі для досягнення цілей прогностичного моделювання машинного навчання.