Від розмови до застосування: створіть свого першого агента аналізу кібербезпеки з Google ADK + локальним LLM

Ця подія допоможе учасникам отримати практичний досвід роботи з відкритим фреймворком Google ADK (набір для розробки агентів), у поєднанні з великою мовною моделлю, що працює на їхніх власних комп’ютерах. На відміну від чат-ботів, які лише відповідають, ми створимо агента ШІ всього з кількох десятків рядків коду Python, який може діяти самостійно. Просто скажіть речення, і він зможе класифікувати великий обсяг журналів доступу до веб-сайтів, виявити підозрілі атаки та згенерувати звіт про кібербезпеку з оцінкою ризику.Курс зосередиться на трьох основних темах. По-перше, це модель, що працює локально, де модель працює на вашому власному комп’ютері через Ollama, забезпечуючи, щоб чутливі журнали безпеки не потрібно було відправляти в хмару, усуваючи витрати на API та забезпечуючи плавну офлайн-роботу — це є важливою вимогою при обробці реальних даних кібербезпеки. По-друге, це код, який попередньо визначає агента через код, роблячи його тестованим, контрольованим за версіями та пристосованим для командної співпраці. Нарешті, у нас є візуальний інтерфейс для негайного використання, adk web, де ви можете спілкуватися з агентом у браузері одразу після написання вашого коду, а також відкрити історію відстеження, щоб побачити крок за кроком, як він думає та вирішує, які інструменти викликати.Ми особисто зберемо модель, інструменти та команди, як будівельні блоки. Завдяки цьому курсу учасники зрозуміють основні відмінності між агентами ШІ та звичайними чат-ботами, усвідомлять, чому застосування з чутливими даними повинні вибирати локальні великі мовні моделі, і навчаться розкладати реальні сценарії на дизайн інструментів, що виконують завдання, та моделей, що ухвалюють рішення, перетворюючи розпорошені ідеї в дійсно дієвого агента ШІ, який зберігає дані в межах компанії і може безперервно розширюватися.