Когда RAG не может ошибаться

У нас будет незабываемая беседа на португальском с Алексом, инженером ИИ из Франкфурта! Он представит практический эксперимент и ответит на основной вопрос для строящих системы ИИ: возможно ли отказаться от дорогостоящих коммерческих ИИ для сложных задач и перенести процесс на локальное оборудование?📌 Что вы увидите в беседе:Реальное исследование случая: Как мы взяли Маркуса (прототип RAG с агентами для юридических исследований в Латинской Америке, изначально созданный с помощью Gemini и Claude) и проверили его пределы, клонировав его на Gemma 4 через Набор Разработки Агентов (ADK).Инфраструктура: Запуск всего на графическом процессоре для личного использования (RTX 4070 Ti Super 16GB).Инженерия на практике: Структурирование подсказок, оптимизация бюджета токенов и локальная оценка для приближения открытых моделей к крупным коммерческим API.Результаты и Проблемы: Препятствия в логическом форматировании, реальные уроки и четкий план для тех, кто хочет перенести прототипы агентов в окружения с открытыми весами.