Вебинар: Инженерия запросов для агентного извлечения (Text-to-SurQL)

Большинство агентов text-to-SQL терпят неудачу по одной и той же скучной причине: кто-то вставил схему в системный запрос месяц назад, поле было переименовано с тех пор, и модель уверенно пишет запросы к базе данных, которой больше не существует. Никакой учебник этого не исправит, потому что документация всегда устаревает с точно такой же скоростью, с которой меняется ваша схема. Эта сессия предлагает другой подход. Вместо того чтобы поддерживать запрос в качестве документа, мы генерируем его как запрос. SurrealDB может описать собственную живую структуру, хранить заметки, написанные специально для модели, внутри своего DDL и собирать готовый запрос на стороне сервера. В этой сессии вы узнаете: - Как генерировать блок схемы для вашего запроса из состояния живой базы данных, чтобы он никогда не изменялся - Написание комментариев к схеме для третьей аудитории: не для движка, не для ваших коллег, а для модели - Привязывание низкокардинальных значений к реальным данным, чтобы остановить самый распространенный класс галлюцинаций - Извлечение примеров few-shot по значению с помощью векторного поиска вместо жесткого кодирования - Почему графовые переходы являются более легкой целью генерации, чем JOIN, и что это исключает - Обеспечение безопасности с помощью ролей только для чтения, проверок плана запросов и таймаутов, а не фильтров regex - Закрытие цикла, чтобы принятые запросы улучшали следующее поколение Спикеры Мартин Шаер, инженер по решениям ИИ @ SurrealDB