TwelveLabs + Qdrant: ИИ-память для видеоинтеллекта

Description

ИИ становится лучше в рассуждении, но он все еще почти все забывает.Присоединяйтесь к нам на вечер с инженерами из TwelveLabs и Qdrant, исследующими, что необходимо для создания ИИ-систем с реальной памятью. От возможности искать видео во времени до предоставления агентам долгосрочной памяти, которую они действительно могут использовать, вы увидите, как современные системы поиска меняют то, что возможно. Ожидайте практических архитектур, живых демонстраций и много времени для вопросов, еды и сетевого общения.Повестка17:30 - 18:30🍕 Еда, напитки и сетевое общение18:30 - 19:00🎤 Видео не имеет памяти. Вот как мы создали однуДжеймс Рекю, TwelveLabsКаждое взаимодействие с видео ИИ начинается с нуля. Узнайте, как TwelveLabs создали постоянный слой памяти для видео, что позволяет отслеживать объекты во времени и запрашивать, что знает целая видеобиблиотека, а не только отдельные клипы.19:00 - 19:30 🎤 Создание коллективной памяти для Edge AIДилан Кузон, QdrantФлотная память - это общий слой памяти, где устройства учатся локально, обмениваются знаниями через векторный поиск и строят коллективное понимание со временем. Узнайте, как Qdrant Edge обеспечивает полностью оффлайн-распознавание, автоматическую синхронизацию и интеллектуальные флоты, которые улучшаются с каждым взаимодействием.19:30 - 19:50⚡ Демонстрации сообществаСерия коротких демонстраций от членов сообщества, показывающих интересные проекты в области ИИ, поиска, агентов и видеоинтеллекта.19:50 - 21:00🤝 Еда, напитки и сетевое общениеО спикерах:- Дилан Кузон - инженер по связям с разработчиками в Qdrant, специализирующийся на системах поиска, ИИ-агентах, робототехнике и встроенных системах. Он много лет помогает командам строить производственные ИИ-системы, которые выходят за рамки демонстраций и хайпа. С опытом работы в инфраструктуре AdTech на миллиардах устройств и долгосрочной приверженностью открытым исходным кодам, он сосредоточен на том, что важно на практике: качество поиска, задержка и надежная архитектура.- Джеймс Ле руководит опытом разработчиков в TwelveLabs, где компания создает инфраструктуру видеоинтеллекта, которая позволяет осуществлять понимание видео производственного уровня в спортивных организациях, медийных рабочих процессах и приложениях безопасности. Его работа сосредоточена на переводе возможностей исследования видео ИИ в готовые к развертыванию архитектуры для организаций, создающих интеллектуальные системы, поддерживающие визуальные технологии.Слоты для демонстраций обществаУ вас есть что-то интересное для показа? Мы резервируем несколько 10-минутных слотов для демонстраций для членов сообщества, создающих приложения в области ИИ, поиска, видеоинтеллекта или агентного ПО. Если вы хотите презентовать, свяжитесь с [email protected] или дайте нам знать, когда вы регистрируетесь.