Преобразование управления водными ресурсами через прогнозирование наводнений

Описание

Узнайте, как ИИ используется для прогнозирования наводнений и ознакомьтесь с проектами PROWAVE и Google Flood Hub. В этой лекции Грегор Йохнен из Института гидравлического инжиниринга и управления водными ресурсами Университета Дуйсбурга-Эссена и компании FloodWaive Predictive Intelligence GmbH объясняет, как он использует искусственный интеллект в своей докторской диссертации для прогнозирования наводнений.Язык презентации — немецкий / Die Vortragssprache ist Deutsch 🇩🇪АннотацияГидрология — это наука о воде, ее путях, распределении и циклах в окружающей среде. Она формирует научную основу для любого устойчивого управления водными ресурсами. В условиях изменения климата и заметного увеличения экстремальных погодных явлений понимание этой науки имеет жизненно важное значение: это обеспечивает снабжение питьевой водой, защищает экосистемы и сохраняет место обитания от катастроф. Чтобы своевременно отобразить высоко сложные, динамичные и нелинейные процессы осадков, испарения и стока, исследования необходимы полагаться на современные компьютерные модели.На протяжении нескольких десятилетий процессные модели задавали стандарт: они основаны на физических законах (например, сохранение массы и энергии) и предлагают высокую отслеживаемость, но сталкиваются с ограничениями из-за огромных объемов данных, длительных времён вычислений и сложного масштабирования. Напротив, методы машинного обучения (ML) обрабатывают огромные потоки данных в реальном времени и распознают иногда скрытые взаимосвязи гидрологических параметров. Таким образом, искусственный интеллект (AI) давно зарекомендовал себя как центральная ключевая технология для трансформации отрасли.Два заметных примера использования демонстрируют, как это выглядит на практике: проект PROWAVE на региональном уровне показывает, как поддерживаемые ИИ прогнозы оптимизируют сложный баланс между эффективной защитой от наводнений и активным хранением питьевой воды в плотинах. Тем временем, Google Flood Hub иллюстрирует на глобальном уровне, как модели ИИ позволяют давать точные ранние предупреждения даже в регионах мира с недостатком данных и демократизируют управление катастрофами. Вклад демонстрирует, как переход от чисто физических к системам, поддерживаемым ИИ, значительно формирует управление водными ресурсами будущего.Регистрируясь на это мероприятие, вы соглашаетесь на фотосъемку и видеозаписи, сделанные во время мероприятия, и их использование для коммуникаций и рекламных целей GDG. Индивидуальные портреты исключены.