
Обучение для 2027 года
Описание
Запуск локальных моделей самостоятельно? Мы все можем это делать сейчас, и наличие собственной инфраструктуры Nvidia стало обычным делом во многих компаниях. С этим вы получаете не только оборудование для инференса, но и все необходимое для обучения моделей. Хотя вы не создадите модель, которую все еще не хватает OpenAI или Anthropic, есть множество примеров, когда это того стоит - такие как ваши собственные Dense/Sparse/ColBert встраивания, небольшие специализированные модели для извлечения данных и подготовки, и многое другое. Лучшая часть? К 2027 году вам не придется быть умным, потому что новый коллега не только знает лучше, но и обладает большим запасом endurance: агент в цикле AutoResearch. Так что, если вы хотите узнать сегодня, как самостоятельно обучать модели в 2027 году – приходите и приносьте идеи, опыт и блокноты для Colab… наш спикер (и CTO) Йохан будет рад, если некоторые из вас присоединятся. --- Двери открываются в 17:30, будет предоставлена еда. Примечание: Тема не для начинающих!
Инструменты, которые будут использоваться на событии
OpenAI
Место проведения
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.