Лаборатория ответственного ИИ: Что мы можем узнать из 5 реальных неудач ИИ в секторе воздействия? (практический семинар)

Принципы ответственного ИИ относительно легко сформулировать. Реальная проверка начинается, когда ИИ встречается с организацией: несовершенные данные, перегруженные команды, неопределенная ответственность, давление на скорость, и последствия, которые никто не предвидел, пока что-то не пошло не так. Что общего у крупных неудач ИИ за последние годы? Кто-то, где-то, не заметил этого. Лаборатория ответственного ИИ - это погружающий опыт обучения для тех, кто стремится к социальным и климатическим изменениям и хочет выйти за рамки принципов и исследовать, что на практике требует ответственный ИИ. Вместо того чтобы начинать с гипотетических рисков, Лаборатория начнет с уже произошедших неудач. Участники разберут реальные случаи, когда ИИ-системы приводили к вредным, предвзятым, небезопасным или просто непреднамеренным результатам и будут работать назад. Что пошло не так? Кто мог бы это заметить? На каком этапе кто-то мог бы вмешаться? Проблема была в самой технологии или в команде, управлении, стимулах, предположениях и процессах, их окружающих? Более сложный вопрос в том, что эти неудачи говорят о наших собственных организациях. Когда некоммерческие организации, фонды, социальные предприятия, климатические организации и институты развития начинают экспериментировать с ИИ и внедрять его, ответственность не может возлагаться исключительно на техническую команду или документ по политике ИИ. Организациям нужны способы определить, где следует использовать ИИ, выявлять риски до развертывания, устанавливать реальную ответственность, вовлекать нужных людей в принятие решений и осознавать, когда, по-видимому, эффективный инструмент может создать последствия для сообществ, которым они служат. Эта Лаборатория создает пространство для проверки этих вопросов до возникновения кризиса. Что ожидать Частично исследование случая, частично практический семинар и частично откровенный разговор с коллегами. В течение примерно двух часов участники будут работать с реальными неудачами ИИ, определять, где системы защиты потерпели неудачу, и переводить эти уроки в контекст своей собственной организации. Слайды не будет. Ожидайте решение проблем в малых группах, практические упражнения, совместное обучение и честные дискуссии о том, где ответственный ИИ становится сложным, когда принципы сталкиваются со временем, бюджетами, организационной политикой и реализацией в реальном мире. У участников также будет время сравнить подходы с коллегами, работающими в области социального воздействия, гуманитарного реагирования, развития и климата, что делает Лабораторию не только о том, чтобы учиться у случаев, но и учиться друг у друга. Для кого это Эта сессия предназначена для социальных и климатических активистов, которые уже используют ИИ или ожидают, что они будут нести ответственность за то, как их организации используют его, включая руководителей некоммерческих и благотворительных организаций, гуманитарных и развивающихся практиков, команды программ и операций, руководителей технологий и других, ответственных за реализацию принципов ответственного ИИ на практике в организации. Что вы получите от этого Мероприятие проведет