Перцептрон

Бесплатные очные мастер-классы в нашем кампусе на Олд Стрит. Работаем над частью нашей учебной программы по машинному обучению с нашими основателями. Заявка не требуется. Обзор Этот мастер-класс является пробной версией нашей программы стажировки по машинному обучению для опытных разработчиков программного обеспечения и возможностью оценить, подходит ли вам этот стиль обучения. Он предоставляет практическое введение в нейронные сети, начиная с перцептрона: одной из первых обучаемых моделей и до сих пор самого понятного способа понять, как машины учатся на примерах. Мы построим небольшой перцептрон, который учится разделять разметенные точки на 2D решётке, а затем используем его, чтобы объяснить идеи, которые по-прежнему лежат в основе современного ИИ: входные данные, веса, смещения, функции активации, предсказания, ошибки, обновления параметров, эпохи и ограничения модели. Предыстория В 1958 году Фрэнк Розенблатт описал перцептрон как систему, способную учиться на опыте. Вместо того чтобы получать правило напрямую, он будет видеть примеры, делать предсказания, получать обратную связь и изменять свои внутренние связи. Эта схема всё ещё узнаваема в нейронных сетях сегодня. Модель принимает входные данные, сочетает их с обученными параметрами, производит вывод, сравнивает этот вывод с ожидаемым ответом и обновляет себя, чтобы лучше справляться в следующий раз. Перцептрон намеренно простой. Он может научиться разделять точки по прямой границе, но не может решать задачи, требующие кривых, слоистых или более абстрактных представлений. Это ограничение делает его очень полезной отправной точкой. Как только вы поймёте, что может и не может сделать один перцептрон, последующие разработки в нейронных сетях становятся более понятными: скрытые слои, обратное распространение, глубокое обучение, свёрточные сети и, в конечном итоге, трансформеры. Во время этого мастер-класса мы сосредоточимся на перцептроне как на практическом построении. В конце мы сделаем шаг назад и проследим, что добавило каждое последующее новшество, чтобы вы ушли с картой от первых обучаемых нейронных единиц до архитектур за современными языковыми моделями. Что мы будем охватывать Что взять с собой Обратите внимание: для участия в этом мероприятии требуется предварительный опыт в разработке программного обеспечения. Горячие столы Вы можете работать с горячих столов с 10 утра в день мастер-класса. ​​​Информация о доступе: Пожалуйста, позвоните в звонок основателей и кодеров. Пространство доступно для инвалидных колясок и имеет лифт. Наши туалеты полностью доступны. Если у вас есть какие-либо специфические требования по доступности, пожалуйста, дайте нам знать, когда вы зарегистрируетесь, и мы сделаем всё возможное, чтобы помочь.