О модельном представлении и Искусственном Интеллекте в Области Речи

Как модели ИИ представляют то, что мы имеем в виду, и понимают, как мы говорим?  Присоединяйтесь к исследователям и практикам, которые исследуют модели встраивания и речевые модели: от исследований, оценки и реальных приложений до адаптации моделей для многоязычного контекста. Узнайте о подходах и компромиссах, связанных с созданием моделей, которые лучше работают для языков, речи и контекстов, в которых они используются.  Скоро будет больше информации, следите за новостями! 👀  Дополнительная информация о мероприятии  Рэймонд и Пират (AI Singapore) поделятся темой «Создание и оценка моделей встраивания для Юго-Восточной Азии».  Доктор Иван Куков и Чжэн Синь (KLASS Engineering & Solutions) поделятся темой «Синглиш, можно или нет? Тонкая настройка и оценка нулевой семантики TTS для сингапурского английского» («Речевые системы от KLASS»)  Дополнительная информация о спикерах  Рэймонд Нг — инженер ИИ в команде SEA-LION в AI Products, AI Singapore. Рэймонд в основном участвует в предобучении и продолжении усилий по предобучению для проекта SEA-LION (модели LLM и встраивания), а также в исследовательской работе над многоязычными крупными языковыми моделями. Рэймонд имеет степень магистра технологий (MTech) в области интеллектуальных систем от Национального университета Сингапура (NUS).  Пират Лимкончотифат — научный сотрудник AI Product в AI Singapore под руководством NTU. Его ответственность заключается в разработке и исследовании НЛП для Юго-Восточной Азии (SEA), таких как SEA-LION, SEA-HELM, SEA-Guard и встраивание SEA-LION. Эти модели нацелены на индустрию и отражают потребности региона SEA, включая достижения в LLM, безопасность и встраивания для RAG. Кроме того, он также является основным участником SEACrowd, проекта некоммерческой организации, целью которого является сбор данных в SEA и проведение исследований, таких как SEACrowd (EMNLP’24) и SEA-VL (ACL’25). Кроме того, он также является аффилированным исследователем в Университете Чулалонгкорн в Таиланде и членом консультативного совета SIGSEA.  Винсент Нгуен — ведущий научный сотрудник данных в GoTo Group в Сингапуре, где он руководит инициативами GenAI и мультимодальными LLM. Ранее он был постдоктором в CSIRO’s Data61 в Австралии, применяя НЛП для адаптации к изменениям климата и здравоохранению. Он имеет степень доктора философии в области компьютерных наук от Австралийского национального университета (ANU) и степень бакалавра (с отличием) от Сиднейского университета. Его работа сосредоточена на том, чтобы перенести последние академические исследования по основным моделям, обучению представлениям и производственному ИИ на крупномасштабные, готовые к производству случаи использования с региональным воздействием.  Доктор Иван Куков — главный исследователь в KLASS Engineering и Solutions в Сингапуре. Он имеет степень доктора философии от Университета Восточной Финляндии в области науки, технологий и вычислений, в настоящее время возглавляет исследования в области аудиовизуального глубокого фейка и обнаружения спуфинга. Ранее он работал в Институте исследований информационных технологий (I²R), A*STAR Сингапур, его исследовательская работа также включает распознавание эмоций, верификацию спикеров и перевод речевых данных. Он публиковался в ведущих научных изданиях, таких как ICASSP, INTERSPEECH и IEEE TASLP, а также участвовал в международных оценках, таких как вызов на детекцию глубинного фейка 1M в 2025 году, заняв 3-е место на международной арене. Доктор Куков также внес свой вклад в исследовательское сообщество как соорганизатор ASVspoof 5 и RADAR-2026 Challenges, способствуя международному бенчмаркингу систем обнаружения спуфинга и глубокого фейка.  Чжэн Синь Чай — инженер по машинному обучению в KLASS Engineering и Solutions в Сингапуре, с десятилетним опытом, охватывающим прикладные исследования и инженерное дело в области оборонной науки и национальной безопасности. Его работа в основном сосредоточена на речевых и естественных языках, разработке и переводе технологий машинного обучения в практические приложения. Его последняя работа включает автоматическое распознавание речи, аудиовизуальное распознавание речи (AVSR) и синтез речи (TTS), включая адаптацию речевых технологий к сингапурскому английскому. В его прошлой работе исследовались веб-адаптивная извлечение информации, визуальное ответ на вопрос (VQA) и мультимодальные ИИ-системы. Он внес свой вклад в разработку и оценку конвейеров машинного обучения от начала до конца, включая оценку открытых решений по установленным техническим требованиям и интеграцию их в практические приложения.  Дополнительная информация о серии  AI Wednesdays — это еженедельная встреча Lorong AI, собирающая практиков, исследователей и новаторов для технических обсуждений о результатах исследований, разработке продуктов и инженерных практиках.  Как участвовать: Узнайте больше о Lorong AI | Регистрация спикеров | Сообщество WhatsApp | LinkedIn | X