Клиника рабочих процессов ИИ: Исправьте один сломанный процесс

ИИ не проваливается в вашей организации из-за инструмента. Он проваливается на этапе передачи. Бесплатный практический семинар продолжительностью 90 минут в среду, 16 сентября, в The Village Workspace, Центенниал, Колорадо, с 16:00 до 18:00, в рамках недели стартапов Колорадо. 35 мест, требуется RSVP. Регистрация на Luma → https://luma.com/axihh5li Этот список Eventbrite существует только для обнаружения. Пожалуйста, зарегистрируйтесь на Luma, чтобы зарезервировать свое место. ​Практически все советы по внедрению ИИ написаны для людей, которые выбрали инструмент. В большинстве организаций никто его не выбирал. Он появился, и люди, которым его предстояло использовать, не просили об этом, пока не доверяют ему, и измеряются по совершенно другим критериям. ​Эта сессия обучает диагностике, которая отделяет успешное внедрение ИИ от того, которое застревает, и проводит вас через это на одном из ваших собственных рабочих процессов. ​Что вы фактически будете делать в аудитории ​Составьте карту одного рабочего процесса по четырем вещам: что его запускает, где человек принимает решение, а не просто выполняет задачу, где работа передается, и где кто-то решает, стоит ли доверять результату. ​Затем назначьте роль ИИ шаг за шагом, а не по рабочему процессу. Большинство организаций спрашивают: «должны ли мы использовать ИИ для onboarding клиентов», и ответ всегда расплывчатый. Полезный вопрос — на каком из девяти этапов. ​Затем нацельте обучение на передачи, а не на программное обеспечение. Вот куда обычно идут бюджеты на обучение и часть причины, почему внедрение застревает. ​Три паттерна неудач, именуемых на сессии ​→ Смещение добровольцев. Пилотный проект сработал, потому что все в нем хотели этого. Ролл-аут включает всех остальных. ​→ Событие доверия. Один явно неправильный результат стоит месяцев внедрения, и это почти никогда не вина модели. ​→ Пробел передачи. ИИ делает шаг быстрее, а передачу хуже, так что цикл времени не меняется, и никто не может увидеть, почему. Для кого это ​Основатели, операторы, руководители операций и программ, консультанты, поставщики услуг, руководители HR и L&D, а также менеджеры малых команд, которым говорят, что их организации «должны использовать ИИ», и которым нужен способ решить, где он подходит. Здравоохранение, образование, государственные учреждения, некоммерческие организации или малый бизнес с пятью сотрудниками. Отрасль меняется. Паттерны неудач — нет. ​Это не семинар по программированию, курс по написанию подсказок или демонстрация инструмента. Никакой рекламы поставщика, никакой демонстрации продукта. Спикеры включают ​Сумайя Шрабони, технический менеджер программы, Университет Колорадо в Денвере (Хост/Руководитель семинара) ​Эрика Ленц, коуч по организационным системам и основатель KeepYourMind.ai (Модератор) ​О Сумайе ​Сумайя Шрабони, технический менеджер программы в Университете Колорадо в Денвере, проведет семинар. Она руководит внедрением ИИ и является практиком BI, управляющим инфраструктурой аналитики предприятия. Ее работа находится на пересечении технических систем и людей, которые не просили о новом инструменте. Она пишет Ground Truth, еженедельную рассылку о внедрении ИИ в бизнесе, и создает практические рабочие процессы ИИ для контента, поиска работы, стратегии конференций, оценки готовности и бизнес-операций. Она выступала на Denver AI, AI Engineer World's Fair, AgentCon Orlando, Girl Tech HQ Women in Tech Summit и West Slope Startup Week. ​О Эрике ​Эрика Ленц, основатель Keep Your Mind, проведет сессию клиники. Она является организационным коучем, основателем стартапа, строителем с поддержкой ИИ, увлеченной социальным танцором и опубликованным поэтом, который два десятилетия проводит на пересечении технологий и людей, которые их создают. Она совместно руководит группой встреч по человеко-центрированному ИИ, состоит в совете Agile Denver, входит в руководящий комитет AI for Good и является основателем и главным коучем Kinetic Change, который специализируется на помощи организациям в создании грамотности в области ИИ и навигации по изменениям.