Хакатон TEAMZ AI | Создание AI-ассистента OpenClaw 🦞

🚀 Построим ваш собственный AI-ассистент с нуля Не хотите ли принять участие в практическом воркшопе, на котором вы создадите уникального настраиваемого AI-ассистента «OpenClaw» с использованием передовых моделей и инструментов? Без черных ящиков, без привязки к поставщикам. Только вы, код и инфраструктура, готовая к эксплуатации. AI Builders совместно с TEAMZ проводят однодневный хакатон в Токио — давайте вместе создадим, протестируем и развернем работающее решение OpenClaw. Что вы будете строить В ходе этого воркшопа вы соберете полностью функционирующего AI-ассистента, интегрируя лучшие компоненты: Шаг 1 — Zeabur (Пусковая площадка): Запустите выделенный сервер на Zeabur, чтобы развернуть OpenClaw, что полностью исключает какие-либо риски безопасности. Разверните ваш бэкенд OpenClaw, API и веб-интерфейсы одним кликом, обеспечивая доступность и масштабируемость вашего проекта. Шаг 2 — Agnes Claw (Интеллект): Используйте специально разработанные модели Agnes-Claw и Agnes-Claw-Pro в качестве основного бэкенда LLM. Они обеспечивают высококачественное и недорогое обоснование, а также расширенные функции вызова инструментов, оптимизированные для агентов OpenClaw. Шаг 3 — Nosana (Сила): Ускорьте обработку с помощью децентрализованных GPU Nosana для выполнения специализированных AI-моделей. Используйте их для выполнения задач, обработки тяжелых рабочих нагрузок или недорогого хостинга пользовательских локальных моделей для вашего ассистента. Шаг 4 — Bright Data (Глаза): Оснастите вашего ассистента функцией веб-серфинга. Внедрите в агентов OpenClaw пользовательские "навыки" веб-скрейпинга, чтобы получать данные в реальном времени, следить за тенденциями или автоматически агрегировать исследовательские данные, используя надежную крупномасштабную инфраструктуру. Шаг 5 — mem9 (Память): Оснастите ваших ассистентов OpenClaw долгосрочной памятью и способностью к контекстуализации. Используйте mem9 для бесшовного хранения, встраивания и извлечения прошлых взаимодействий и предпочтений пользователей, позволяя вашим агентам OpenClaw сохранять контекст в бесконечных сеансах. Шаг 6 — TiDB Cloud (Состояние): База данных, созданная для AI-агентов. Без операционной конфигурации и без оплаты до достижения масштабов, TiDB Cloud Serverless предоставляет полностью функциональные, одноразовые распределенные SQL-базы данных, используя всего одну команду curl для легкого и автономного управления своим состоянием. Шаг 7 — QoderWork (Рабочее пространство): Используйте этот AI-родной настольный ассистент для написания кода. QoderWork планирует и выполняет сложные задачи, пишет и тестирует код, помогая вам быстро разрабатывать логику OpenClaw, проектировать пользовательские MCP (Модель Контекстного Протокола) и тестировать рабочие процессы локально перед отправкой. Получите ваши кредиты Zeabur Каждый участник получает бесплатные кредиты Zeabur для запуска выделенного сервера для работы с OpenClaw. Выберите конфигурацию не менее 4 vCPU / 8GB RAM. Учебное пособие Новичок в стеке? Пройдите пошаговое руководство, чтобы понять, как каждый продукт работает вместе перед хакатоном: Учебник OpenClaw Кто должен участвовать Расписание Жюри Критерии оценки Что взять с собой Призы Команды-победители получат кредиты от наших спонсоров для продолжения разработки и масштабирования своих проектов OpenClaw. Подробности будут объявлены позже. Поддержка хакатона Предоставьте свой проект до 16:30: Отправить ваш проект Онлайн чат-группа Связывайтесь с другими участниками, находите товарищей по команде и делитесь идеями: Присоединиться к чат-группе Почему стоит участвовать Это не учебное пособие — это сессия разработки. Вы уйдете с рабочим AI-ассистентом, проверенными на практике схемами интеграции и связями с другими разработчиками, которые реализуют проекты. Вы сможете настроить, расширить и развернуть свои собственные варианты OpenClaw. Построим будущее AI-ассистентов вместе.