Сиднейская встреча по Data Engineering, августовское издание

Привет всем, присоединяйтесь к нам на нашей августовской встрече по Data Engineering в Сиднее. Мы ждем вас на увлекательной сессии, полной захватывающих дискуссий и возможностей для нетворкинга.Не упустите шанс — подтвердите свое участие, чтобы забронировать место. Присоединяйтесь к нам в Stone & Chalk Tech Central для лекций и нетворкинга с 5:30 до 7:30 вечера.🏠 Место: Stone & Chalk Tech CentralУровень 1, 477 Pitt St, Хаймаркет NSW 2000🍕 Кейтеринг: уточняется📬 Присоединяйтесь к сообществу (рассылки + Discord): https://dataengbytes.com/communityРасписание:- 5:30 вечера: Открытие дверей- 5:45 вечера: Объявления и приветствие- 5:55 вечера: Росанна Сюй — Агент против человека: Разрыв доверия- 6:25 вечера: Стивен Макаван — AI-ориентированный SDLC: От стартапа до глобального предприятия- 6:55 вечера: Нетворкинг- 7:30 вечера: Закрытие дверейСпикеры:🎤 Росанна Сюй, Data Engineer, Коммерческий банк АвстралииНазвание доклада: Агент против человека: Разрыв доверияАннотация доклада: Как убедить людей помочь построить AI-агента, когда они считают, что он заменит их?Чтобы AI-агенты приносили реальную бизнес-ценность, инженерам необходимо глубокое сотрудничество с экспертами в области. Тем не менее, такое сотрудничество может быть затруднено, когда люди опасаются, что технология создается для их замены, а не для расширения их возможностей.Этот доклад исследует, как изменить такое мировоззрение - от взгляда на AI-агентов как на конкуренцию к восприятию их как совместных инструментов, которые усиливают человеческие навыки. Мы рассмотрим, где агенты преуспевают, где они терпят неудачи и как создать рабочие процессы, которые держат людей в центре решения.Используя Snowflake в качестве практического примера, сессия покажет, как строить эффективные рабочие процессы для агентов, почему бизнес-метаданные важны для надежного AI и как сильное партнерство между инженерами и бизнес-специалистами является основой успешного внедрения AI.Биография спикера: Росанна - Data Engineer, которая любит решать проблемы на пересечении людей, данных и AI. В Коммерческом банке Австралии она создает масштабируемые платформы данных, современные аналитические решения и AI-агентов, которые дают бизнес-пользователям возможность взаимодействовать с сложными данными на естественном языке.Изначально обучавшаяся физике и математике в Университете Нового Южного Уэльса, Росанна внесла вклад в исследования в области квантовых вычислений, прежде чем перейти к Data Engineering. Ей нравится решать сложные проблемы, сочетая аналитическое мышление с практической разработкой программного обеспечения, и она увлечена переводом новых технологий в решения, которые создают значимое влияние как для бизнеса, так и для его сотрудников.🎤 Стивен Макаван, Консультант по архитектуре AI-решений · Основатель, TrolleyRelayНазвание доклада: AI-ориентированный SDLC: От стартапа до глобального предприятияАннотация доклада: За последние четыре месяца я выпустил почти 500 основных запросов на изменение в продукте SaaS с необычной структурой команды: один человек и AI-агент в качестве основного исполнителя. Каждое правило в процессе доставки, стоящем за этим числом, является рубцом: устаревшим и прослеживаемым до конкретного инцидента, когда агент сделал что-то, что не сделал бы опытный инженер. В то же время я помогал глобальному предприятию в регулируемой отрасли внедрять инструменты AI и AI-ориентированный SDLC, где возникают те же вопросы, но с риском и соблюдением. Этот доклад - история о том, что на самом деле ломается, когда вы даете AI реальную автономию: ворота, которые заслужили свое место, шаблоны, которые переносятся от стартапа на одного человека к глобальному предприятию, и те, которые совершенно не переносятся. Числа реальны, и провалы тоже.Биография спикера: Стивен Макаван - технический лидер и архитектурный консультант с более чем 15-летним опытом, несущим программное обеспечение и AI от замысла до рук клиентов, в стартапах, масштабируемых компаниях и глобальных предприятиях. Он является основателем TrolleyRelay, многоарендного SaaS, который он построил в одиночку на полностью AI-ориентированном SDLC, и также работает с крупными предприятиями в качестве консультанта по архитектуре AI-решений, продвигая Claude Code и практические AI-решения. Ранее он был CTO в Realta Logic и My Emergency Doctor. Проживает в Сиднее.Если вы хотите предложить доклад, провести встречу или стать волонтером, переходите сюда: https://dataengbytes.com/meetupНе забудьте принести с собой несколько отличных вопросов! Увидимся там...