Мастерская Software Carpentry: Введение в Python для исследователей

Готовы начать программировать на Python для анализа данных? Эта мастерская Software Carpentry, ориентированная на начинающих, предоставляет исследователям прочную основу в Python 3, обучая основным концепциям программирования на практике с реальными научными данными. Онлайн-занятия проводятся в два полдня (8–9 июля 2026 года, 09:30–12:30), курс специально разработан для исследовательского персонала и аспирантов Университета Бирмингема с небольшим или отсутствующим опытом программирования. Вы научитесь устанавливать Python на своем компьютере и работать с Jupyter Notebooks, стандартной интерактивной средой разработки для науки о данных. Учебный план сосредоточен на практических навыках анализа данных: понимание переменных Python и типов данных, чтение табличных наборов данных в Pandas DataFrames, исследование и манипулирование данными с помощью Pandas, а также создание графиков высокого качества с использованием Matplotlib. К концу мастерской вы будете знать, как писать, сохранять и выполнять программы на Python самостоятельно. ## Чему вы научитесь - Установка Python 3 и навигация по Jupyter Notebooks - Основные концепции Python: переменные, типы данных и структура программы - Манипуляция данными с помощью Pandas DataFrames - Создание визуальных представлений данных с помощью Matplotlib - Написание многоразовых и воспроизводимых скриптов анализа Курс требует от вас установить Python 3 перед первой сессией и предполагает базовую компьютерную грамотность (понимание файлов, директорий и как запускать приложения). Учебные материалы следуют установленному учебному плану Software Carpentry по Python, признанному по всему миру как качественный ресурс для исследователей, изучающих вычислительные навыки. Организованная программой BEAR Training при Команде продвинутых вычислений Университета Бирмингема, эта мастерская проводятся три раза в год. Если вы не можете посетить живые сессии, записи предыдущих курсов доступны через платформу Canvas университета. Поддержка после мастерской доступна через Группу исследовательского программного обеспечения, тикеты ServiceDesk или регулярные сеансы для свободного общения, чтобы помочь вам продолжать развивать ваши навыки Python. Зарегистрируйтесь на эту мастерскую на Eventbrite и