Умные дроны, умное восприятие: динамическое планирование маршрутов на основе ИИ

Что если дрон мог бы сам решать, куда пойти дальше, исходя из того, чего он все еще не знает? Традиционное мобильное восприятие часто основывается на жестких, заранее определенных маршрутах — систематических обратных проходах, фиксированных контрольных точках или случайных прогулках. Но реальные условия окружающей среды сложны, динамичны и неравномерны. Наиболее критически важные данные редко располагаются аккуратно вдоль заранее определенного пути. Присоединяйтесь к нам в SmartAvatar B.V. на встречу с доктором Дамлой Тургут, профессором Pegasus и заведующим кафедрой информатики Университета Центральной Флориды (UCF), где она представит метод планирования маршрутов с учетом уверенности (CGP). Этот подход на основе ИИ позволяет мобильным датчикам и автономным дронам выявлять области с наибольшей неопределенностью и динамически перемещаться к местам, где новые данные могут предоставить наибольшую ценность. Вместо простого вопроса: «Куда должен пойти следующий датчик?» CGP задает более мощный вопрос: «Где мы наименее уверены в том, что знаем?» Используя регрессор Гауссового процесса, система непрерывно моделирует экологические условия, оценивая свой собственный уровень неопределенности. Эта неопределенность затем служит умным руководством, помогая преобразовать пассивные сборщики данных в адаптивные автономные системы, способные принимать информированные решения о навигации в реальном времени. Почему это важно Быстрая конвергенция легкой воздушной робототехники и современных технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для мониторинга окружающей среды, точной картографии, цифровых двойников и автономного восприятия. Планирование маршрутов на основе ИИ может помочь автономным датчикам: • Ускорить открытие: более эффективно собирать полезную информацию об окружающей среде. • Сократить избыточность: избегать ненужного исследования и экономить энергию и время работы батареи. • Реагировать в реальном времени: динамически адаптироваться к изменяющимся условиям и аномалиям окружающей среды. • Оптимизировать охват: направлять датчики в области с наибольшей неопределенностью. • Продвинуть автономное принятие решений: двигаться от статического выполнения маршрутов к интеллектуальному, адаптивному исследованию. Доктор Тургут также представит экспериментальные результаты, сравнивающие CGP с традиционными методами обследования в стиле газонокосилки и случайными способами определения контрольных точек. Что вы узнаете • Ограничения и неэффективности традиционных подходов к планированию маршрутов для роботов и дронов. • Как ИИ и Гауссовские процессы поддерживают моделирование окружающей среды в реальном времени. • Математические и алгоритмические основы планирования маршрутов с учетом уверенности (CGP). • Экспериментальные результаты сравнения CGP с систематическими и случайными методами исследования. • Будущие направления в автономном восприятии, цифровых двойниках и краевой интеллектуальной обработке. • Инсайты из живого Q&A и сетевого общения с исследователями, профессионалами отрасли и новаторами ИИ. Кто должен присутствовать? Эта сессия будет полезна исследователям, инженерам, предпринимателям, студентам и лидерам технологии, интересующимся: • Искусственным Интеллектом и Машинным Обучением • Робототехникой, Дронами и Автономными Системами • IoT, Сетями Датчиков и Мобильными Компьютингом • Цифровыми Двойниками, Умными Городами и Мониторингом Окружающей Среды • Прикладной Наукой Данных и Системами Пространственного Принятия Решений О Спикере Доктор Дамла Тургут является профессором Pegasus и заведующим кафедрой информатики в Университете Центральной Флориды (UCF), где она также совместно руководит Лабораторией ИИ Вещей. Ее исследования охватывают беспроводные и сенсорные сети, краевую и облачную вычислительную технику, умные города, здравоохранение на базе IoT, дополненную реальность, транспортные и подводные сети, а также приватность в Интернете вещей. Она занимала должности приглашенного исследователя в Университете Сапиенца в Риме, Имперском колледже Лондона и Королевском технологическом институте KTH. Доктор Тургут является главным редактором Computer Communications, Distinguished Lecturer IEEE Communications Society, Distinguished Lecturer Women in Engineering IEEE ComSoc, старшим членом ACM, старшим членом IEEE, председателем Комитета по технической деятельности IEEE Computer Society, председателем Технического сообщества IEEE по компьютерным коммуникациям и членом Правления IEEE Computer Society на 2025–2027 годы. О Хосте: SmartAvatar B.V. SmartAvatar B.V. — это глубокая технологическая компания, работающая на пересечении искусственного интеллекта, следующего поколения связи и погружающих виртуальных сред. Работая в тесном сотрудничестве с ведущими академическими исследователями, включая доктора Дамлу Тургут, SmartAvatar помогает соединить передовое научное исследование с реальными приложениями в индустрии. • Европейские Исследования и Инновации: SmartAvatar участвует в нескольких проектах по исследованию и инновациям с финансированием Европейского Союза в области сетей 6G, цифровых двойников, тестовых полигонов виртуального мира, нулевой доверительной безопасности и метагородов.Узнайте больше: https://smartavatar.nl/eu-project • Нативные ИИ-Решения: За пределами исследований SmartAvatar разрабатывает и управляет платформами на базе ИИ, работающими в производственной среде, предлагая интеллектуальные решения в области занятости, юридических технологий, здравоохранения и продвинутого обучения ИИ. Логистика мероприятия • Место проведения: Штаб-квартира SmartAvatar B.V. (Укажите адрес, город, Нидерланды) • Дата и время: (Укажите дату и время) • Формат: Офлайн-презентация + Q&A + Сетевой прием • Вход: Бесплатно — требуется регистрация; ограниченная вместимость Количество мест ограничено для поддержки интерактивного обсуждения и значимого сетевого взаимодействия. Забронируйте место сегодня.