
SISREN – Пространственный интеллект и структурированное рассуждение для воплощенного навигации | CoRL 2026
Описание
SISREN – Пространственный интеллект и структурированное рассуждение для воплощенного навигации: Воплощенная навигация — это способность автономных агентов целенаправленно передвигаться по сложным, неструктурированным средам и стоит на пересечении восприятия, когниции и действия. Несмотря на значительные достижения, достигнутые благодаря предварительному обучению на крупномасштабных данных, современные навигационные системы все еще испытывают трудности с задачами, которые люди находят простыми: интерпретация многопошаговых пространственных инструкций, рассуждение о закрытых областях, обобщение геометрических приоритетов по типам сцен и иерархическое составление пространственных отношений. Эти пробелы указывают на фундаментальную проблему: современные системы не обладают надежным пространственным интеллектом — способностью формировать, манипулировать и использовать структурированные внутренние представления мира для целенаправленного передвижения. SISREN объединяет исследователей в области обучения роботов, компьютерного зрения, когнитивной науки и обработки естественного языка для изучения того, где пространственный интеллект дает сбой у воплощенных агентов и как структурированное рассуждение — например, по картам, графам сцен, возможностям и представлениям, основанным на языке — может устранить эти недостатки. Мероприятие предназначено для исследователей и аспирантов, работающих в области воплощенной навигации, понимания сцен и обучения представлениям, особенно актуально для фокуса сообщества CoRL на развертываемых, обобщаемых роботизированных системах.
Место проведения
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.
Познакомьтесь со спикерами

Jason Liu
Тема:Postdoctoral Fellow, Computer Science, MIT. Foundation models for structured reasoning, navigation, and interaction in physical environments.
Bolei Zhou
Тема:Associate Professor of Computer Science, UCLA. Visual representation learning, scene understanding, and spatially grounded foundation models.
Dinesh Manocha
Тема:Distinguished Professor of Computer Science, University of Maryland. Navigation, simulation, crowd modeling, and physically grounded reasoning for autonomous systems.
Lu Gan
Тема:Assistant Professor of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology. Visual localization, SLAM, 3D scene understanding, and spatial representation for embodied AI.










