Сеанс 04: Обеспечение ИИ лучшим контекстом

Описание

Инженерия контекста и гибридный поиск: создание систем извлечения с высокой точностью Системы ИИ полезны только настолько, насколько полезна информация, которую они могут найти и понять. В этом сеансе мы исследуем, как современные приложения ИИ ищут большие объемы информации, чтобы найти правильный контекст в нужный момент. Мы продвинемся дальше базовых поисков в базе данных и создадим более умную поисковую систему, которая сможет понять как значения, так и точные слова, которые ищут пользователи. В четвёртом сеансе этой серии мы запускаем Модуль 2 (Инженерия контекста и системы извлечения). Мы уходим от наивных векторных запросов и проектируем гибридный поисковый движок производственного уровня, который сочетает в себе плотный семантический векторный поиск с разреженной индексацией ключевых слов (BM25), поддерживаемой семантическим кэшированием в реальном времени. Что мы рассмотрим Практический кодлаб Участники создадут практическую поисковую систему, которая сочетает в себе традиционный поиск по ключевым словам с семантическим поиском на базе ИИ. Вместе мы: К концу сеанса участники поймут одну из самых важных идей современных приложений ИИ: ИИ не просто нуждается в мощной модели — ему нужен надежный способ находить правильную информацию. Кто должен присутствовать? Разработчики программного обеспечения, backend-инженеры, технические архитекторы и создатели ИИ, которые хотят перейти от базового RAG к инженерии контекста корпоративного уровня.