Security in Machine Learning and its Applications (SiMLA) 2025
Описание
The 7th ACNS Workshop on Security in Machine Learning and its Applications (SiMLA 2025) focuses on the security and privacy issues of machine learning systems. It invites original contributions addressing adversarial learning, robustness analysis, and privacy-preserving techniques. The workshop aims to foster collaboration among researchers and encourage the exchange of innovative ideas in the field.
Основное
Focuses on security and privacy issues in machine learning. Explores adversarial learning and robustness analysis. Emphasizes privacy-preserving machine learning techniques. Encourages collaboration among researchers. Seeks original contributions in the form of full and short papers. Includes a best paper award. Submissions must be anonymous. Proceedings will be published by Springer.
Место проведения
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.
Похожие события
Проектирование ответственного ИИ: Доверие, Автономия и Скрытые Риски
Без пустых слов о ИИ: поиск бизнес-кейсов, приносящих измеримые результаты
#31 AI Серия: HuggingFace - Н. Тази
BLISS и семинар Semrush: Управление деятельным ИИ в производстве
Осталось 2 местаЛаборатория агентного ИИ #5 – Надежные развертывания и агент-оркестраторСуббота, 11 апреля, 10:00 по центральноевропейскому летнему времениорганизовано Лабораторией агентного ИИ: Создавай, ломай и улучшай4 участника
Встреча WordPress в Лейпциге - #66 WordPress 7 - Перспективы и новые функции (ИИ)
Проектирование для эпохи ИИ: когда системе следует принимать решения?
Искусственный интеллект на практике: включая бинго с модными словами (буквально) ✔️
21 апреля - Встреча по ИИ, машинному обучению и компьютерному зрению в Штутгарте, вторник, 21 апреля, 17:30 CEST, организаторами являются Stuttgart AI, Machine Learning and Computer Vision Meetup.
Amazon Strands SDK: создавайте, развертывайте и масштабируйте AI-агентов
Искусственный интеллект в реальном мире на Java с Quarkus