Карнавалы миров моделей в Сиэтле

Ночь технологии Сиэтла от Physion Labs × Yotta Labs Присоединяйтесь к Physion Labs × Yotta Labs на игривую ночь технологии Сиэтла, собравшую людей, работающих над генерацией видео, мировыми моделями и инфраструктурой ИИ. Мировые модели быстро становятся одной из самых захватывающих областей в ИИ, объединяя людей из видео, робототехники, симуляций, оценки, вычислений и творческих инструментов. Но эта ночь менее о больших речах и больше о том, чтобы собрать хороших людей в одной комнате — строителей, исследователей, основателей, специалистов по инфраструктуре, людей по продуктам и любознательных друзей, которые хотят встретиться, обменяться историями и увидеть, чем все увлечены. Будет вкусная еда, напитки, несколько легких активностей и, вероятно, несколько удивительно странных видео с ИИ. В основном это будет возможность пообщаться с людьми, которые рассматривают аналогичные вопросы с очень разных углов. Приходите за мировыми моделями. Оставайтесь за глюками, смехом и хорошими вибрациями. 🌎🎥🎉 Формат Закрытая, по приглашениям ночь с сервированным ужином, напитками, кураторскими разговорами, легкими интерактивными моментами и комнатой строителей, работающих в области генерации видео, мировых моделей и инфраструктуры ИИ. Хосты Physion Labs создает критику миров для лучших мировых моделей. Мы обучаем пространственно-временным критическим моделям, которые оценивают, являются ли сгенерированные видео, симуляции и развертывания агентов физически согласованными, временно последовательными и соответствующими целям. Наши критики превращают оценку в обратную связь для бенчмаркинга, регенерации, моделирования вознаграждений и принятий решений о развертывании — с долгосрочной целью стать стандартным критическим слоем для мировых моделей. Yotta Labs находится на переднем крае создания облачной платформы ИИ и среды выполнения следующего поколения на многосиликоновых кристаллах. Мы обеспечиваем обучение и выводы на GPU NVIDIA, GPU AMD и AWS Trainium/Inferentia, помогая компаниям ИИ достичь наилучшей производительности и экономии на неоднородном оборудовании. Спонсор мероприятия: AWS, Yzi Labs.