Масштабирование оптимизации поиска с помощью проактивных агентов на базе ИИ

Масштабирование оптимизации поиска с помощью проактивных агентов на базе ИИ Категория 4: Операции, Системы и Управление Контентом Мы подошли к оптимизации поиска на базе ИИ так же, как и к SEO, — с трудоемкими исследованиями и планированием контента. Затем мы узнали, что оптимизация поиска на базе ИИ в больших масштабах требует ИИ. Этот случай исследования подробно описывает, как мы построили проактивные, управляемые ИИ рабочие процессы для поиска на базе ИИ, а также как мы используем ИИ для выявления актуальных микро-тематик, автоматизации обновлений контента и мониторинга производительности кампаний в реальном времени. Вместо того чтобы полагаться на ручной анализ и реактивные обновления контента, этот подход использует автономные агенты, чтобы сократить время между выявлением сигнала и принятием мер — поддерживая контент оптимизированным для поисковых систем на базе ИИ по мере изменения обстановки. Вы получите: • Как создать проактивных агентов ИИ для поиска на базе ИИ, уменьшающих время от сигнала до действия • Способы сокращения ручного анализа с помощью автономных агентов контента на базе ИИ • Как создать систему триггеров для проактивных обновлений контента • Стратегии для развертывания рабочих процессов на базе ИИ, которые масштабируют выполнение поиска на базе ИИ • Методы тестирования контента с использованием ИИ перед публикацией О спикере Дэйл Бернтанд работает специалистом по SEO для компаний из списка Fortune 500 и стартапов на венчурном финансировании по всему миру уже два десятилетия. Его клиенты включают глобальные бренды, такие как Citizen Watch, Nestle, Raymond Weil, Exxon Mobil и Bulova. Он применяет свои исследования в области искусственного интеллекта к маркетингу в поисковых системах и обучил маркетинговых специалистов из TripAdvisor, Microsoft, HubSpot, Digitas, Exxon Mobil и Procter & Gamble. Дэйл выступает на индустриальных конференциях, проводит корпоративные учебные мероприятия и является Предпринимателем в Резиденции в Организации Выпускников Гарвардского Университета. Он имеет степени бакалавра и магистра в области компьютерной инженерии от Университета Брауна.