Масштабирование ИИ: от прототипа до доверенной продукции

ИИ вышел от демонстраций в производство к агентам, которые запоминают, рассуждают и действуют со временем. Этот сдвиг переносит сложную задачу с модели на уровень данных. Устойчивой памяти, контексту в реальном времени, поиску и изоляции по арендаторам теперь необходимо работать в масштабе в одной системе.На этой встрече Луша Чен, Генеральный директор APAC в Dify; Тони Хуан, Архитектор решений в TiDB; и Шон Хонг, Вице-президент международного рынка в Eagle Cloud поделятся тем, что они узнали о том, как перевести ИИ-приложения от прототипа до глобального масштаба.Почему вы должны прийтиДоклад 1: От хайпа к продуктивности — реальный путь к внедрению ИИ в предприятияхКаждое предприятие хочет ИИ. Намного меньшее количество продвинулось дальше пилота. Луша рассмотрит, что действительно отличает демонстрации от развертываний: где ИИ-проекты стопорятся внутри крупных организаций, что должно измениться в том, как команды их разрабатывают и управляют ими, и паттерны, возникающие у компаний, которые сделали шаг от эксперимента к повседневной продуктивности.Доклад 2: Что если ваш продукт станет вирусным? Внутри архитектуры данных за Manus и KimiManus стал вирусным почти сразу после запуска в марте 2025 года — но его уровень данных не мог справиться с этим. Manus пришлось ввести лист ожидания, который вскоре превысил 250 000 пользователей. Затем Manus мигрировал на TiDB, распределённую базу данных, совместимую с MySQL, созданную для ИИ-агентов. Аналогично, Kimi K2.6 основан на той же базе данных.В этом докладе Тони расскажет о проблемах, компромиссах и уроках — и почему и Manus, и Kimi выбрали TiDB для работы своих ИИ-агентов.Доклад 3: От теневого ИИ до доверенных агентов: практическое управление ИИ с Eagle CloudПоскольку организации стремительно принимают кодирующие агенты, автономные инструменты и генеративный ИИ, большинство команд сталкиваются с растущей слепой зоной: теневым ИИ. Сотрудники уже используют непроверенные инструменты и личные аккаунты, в то время как даже одобренные агенты часто работают как черные ящики — создавая риски утечек данных, соблюдения норм и контроля. В этой сессии мы делимся практической структурой для выявления неконтролируемого использования ИИ, соблюдения политики и трансформации одобренных инструментов в управляемые доверенные агенты с независимой идентификацией, минимальными привилегиями и защитой в момент выполнения. Этот доклад показывает, как организации могут двигаться быстро, не создавая будущих долгов по безопасности или соблюдению норм.Повестка дня