![[Сан-Диего] Лаборатория создания агентных ИИ с Google Cloud](https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/allai/banners/ai_data/49.jpg)
[Сан-Диего] Лаборатория создания агентных ИИ с Google Cloud
Описание
Создание автономных агентных систем нового поколения с Google - Сан-Диего Присоединяйтесь к Google и AICamp на интенсивной 90-минутной практической лаборатории, где теория напрямую преобразуется в функциональное программное обеспечение. Большинство учебных материалов по ИИ останавливаются на простых односторонних запросах, но масштабируемым системам требуются автономные агенты, которые рассуждают на основе живых данных, управляют постоянным контекстом и выполняют сложные многоэтапные задачи. На этой практической мастерской вы выйдете за рамки разговорных интерфейсов, чтобы проектировать, настраивать и разворачивать автономные агентные системы следующего поколения с использованием Google Cloud. Возьмите с собой ноутбук! Это активная инженерная сессия с нулевой локальной настройкой. Вы уйдете с полнофункциональной системой, работающей в вашей облачной среде. Что мы будем делать: Автономная оркестрация задач: Настройка многоэтапных рабочих процессов агентов, которые планируют, рассуждают и действуют в сложных потоках задач.Интеграция состояния и инструментов: Подключение архитектуры агентов к облачным инструментам, средам выполнения и живым наборам данных.Надежный дизайн систем: Реализация устойчивых паттернов, созданных для управления сложными входными данными в реальном времени, длительными процессами и восстановлением после ошибок. Повестка дня: 5:306:00: Регистрация, еда и нетворкинг 6:006:30: Технический разговор и Вопросы и ответы 6:308:00: Практические кодовые лаборатории/создание собственного приложения 8:008:30: Демонстрация, открытое обсуждение и миксование Практическая мастерская: Построение устойчивых асинхронных агентовВыход за пределы разговорных чат-ботов требует систем, которые делают больше, чем просто предсказывают следующий токен. Реальные автономные архитектуры должны планировать многоэтапные операции, взаимодействовать с внешними инструментами, поддерживать состояние между асинхронными операциями и восстанавливать систему после сбоев во время выполнения. На этом интенсивном 90-минутном, очном мастер-классе, организованном Google и AICamp, вы сразу же перейдете к активной инженерной работе. Работая исключительно в Google Cloud Shell, вы построите и развернете автономную агентную систему следующего поколения с нуля, связывая динамический вызов инструментов, управление состоянием и устойчивую многоэтапную оркестрацию в единую, работоспособную архитектуру. Никаких слайдов, никакой абстрактной теории и нулевой локальной настройки. Возьмите с собой ноутбук, создавайте наряду с инженерами Google и уходите с полнофункциональной автономной системой, работающей в облаке. Кто должен присутствовать?Эта практическая мастерская предназначена для разработчиков программного обеспечения, специалистов по данным и практиков ИИ, которые имеют некоторый опыт в создании приложений или работе с моделями и стремятся их продвигать. Чтобы максимально эффективно использовать лаборатории, у вас должны быть базовые знания языка программирования, такого как Python, и быть уверенными в использовании командной строки. Хотя экспертиза не требуется, базовое понимание концепций облачных вычислений, веб-API и технологий контейнеризации, таких как Docker, будет весьма полезным. Предварительные требования: Полностью заряженный ноутбук Базовые навыки кодирования Знания Python и ИИ/МЛ полезны. Местное и глобальное сообщество ИИ в DiscordПрисоединяйтесь к нам в Discord для местного и глобального сообщества технологий ИИ: Чат событий: общение и связь с выступающими и участниками глобального и местного уровней; Обучение ИИ: события, учебные материалы, учебные группы; Стартапы: инновации, проекты сотрудничества, основатели/сооснователи; Работа и карьера: вакансии, размещение резюме, менеджеры по найму
Место проведения
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.











