Artificial IntelligenceAIDataArtificial intelligence,Data Integrity

Качественный интеллект: От целостности данных до ИИ/МО: Первые шаги 2026

Name: Качественный интеллект: От целостности данных до ИИ/МО: Первые шаги 2026
Start: 2026-05-06T09:00:00+00:00
End: 2026-05-06T18:00:00+00:00
Location: Austin, United States

06 мая 202609:00 AM-06:00 PM (expected)Austin, United StatesDelegates Участников

Описание

Присоединяйтесь к лидерам индустрии и энтузиастам данных в Hilton Garden Inn Austin University Capitol District на познавательное мероприятие «Интеллектуальное качество: от целостности данных до ИИ/МО: первые шаги», которое пройдет с 4 по 5 мая 2026 года. Эта двухдневная конференция предлагает уникальную возможность изучить критическую роль целостности данных в улучшении инициатив в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Участники примут участие в содержательных дискуссиях, практических мастер-классах и сетевых сессиях, разработанных для обеспечения их знаниями и инструментами, необходимыми для навигации в изменяющемся ландшафте качества данных.

Основное

Двухдневный семинар, посвященный целостности данных и применению ИИ/МО в обеспечении качества. Утренние сессии включают практические примеры под руководством инструкторов в малых группах для развития критического мышления. Дневные сессии охватывают стратегии квалификации и валидации с использованием принципов управления качественными рисками. Темы включают управление рисками, связанными с миграцией данных, достижение принципов FAIR для данных и создание информационных панелей. Участники получат практический опыт преобразования структур управления данными в предсказуемые системы. Семинар проводится экспертами: Питер Бейкер (Президент, Live Oak Quality Assurance), Ульрих Келлиш (Ассоциированный партнер, GxP-CC) и Дженнифер Рёббер (Консультант, GxP-CC). Обед включен каждый день. Предназначен для специалистов GXP, не связанных с ИТ, стремящихся интегрировать анализ данных и ИИ в системы качества. Подготавливает организации к предлагаемым обновлениям Приложения 11 ЕС (2026). Контакт: [email protected], 512.893.2181.