AI-агенты, готовые к производству, нуждаются в надежной базе данных

Описание

Ваши AI-агенты надежны только настолько, насколько надежен контекст данных, лежащий в их основе. Присоединяйтесь к нам на практическом полудневном семинаре, где вы научитесь — и на практике опробуете — архитектуру, управление и операционные модели, которые отделяют пилотные проекты AI от AI в производстве.Готов ли ваш AI к производству — или это всего лишь ваша демонстрация?Вы создали агент. Вы запустили пилотный проект. Он великолепно работает в песочнице. Затем он сталкивается с реальными корпоративными данными — и начинает выдумывать схемы, которые не существуют, отображает конфиденциальные записи клиентов, к которым ему не следует обращаться, и ломается в тот момент, когда изменяется столбец выше по цепочке. Звучит знакомо?Проблема не в вашей модели. Проблема в базе данных, лежащей в ее основе. AI-агенты терпят неудачу в производстве не из-за качества модели, а потому что они не имеют контекста для принятия надежных решений: они не знают, какие данные существуют, что они означают, насколько они надежны или какие правила управления применяются к ним.Этот семинар исправит это. За четыре целенаправленных часа вы перейдете от понимания проблемы к практическому опыту работы с платформой, инструментами и моделями, которые делают AI-агентов готовыми к производству.Пожалуйста, зарегистрируйтесь на официальном сайте по адресу:https://www.ibm.com/events/reg/flow/ibm/61LZH9MB/landing/page/landing