Практический рабочий процесс ИИ

Эта сессия исследует, как проектировать системы ИИ с практической точки зрения, готовой к производству. Вместо того чтобы рассматривать модели или агенты как черные ящики, участники научатся разбирать системы на четкие строительные блоки, понимать поток данных и оценивать, когда введение агентов действительно добавляет ценность, а когда становится ненужной сложностью. Сессия акцентирует внимание на архитектурных компромиссах, распространенных режимах отказа и обосновании проектирования систем, актуальных для реальных приложений и технических интервью. (Google AI Studio и Python)