Презентация Пивотального Фронтира по Биозащите

Первая Феллоушип-программа по биозащите от Pivotal завершается, и мы представляем исследовательские проекты для широкой общественности в области биозащиты и биобезопасности. Презентации начнутся в 19:00, но гости могут приходить в 18:30, чтобы ознакомиться с постерами, подчеркивающими достижения феллоу. Приходите послушать наших феллоу, участвуйте в вопросах и ответах, а также наслаждайтесь 🍕 пиццей, 🍸 коктейлями и закусками. Постеры участников будут выставлены вокруг LISA, так что не стесняйтесь приходить пораньше. ✨ Обзор Презентаций✨Миранда Смит | Обсерватория обязательств Frontier AI-C(B)RN Этот проект создает Обсерваторию, общедоступный набор данных, связанный с источниками, о биологических обязательствах компаний frontier AI. Он фиксирует то, что конкретно касается биологического риска под общим ярлыком “CBRN”, кто может разрешить пересечение порога и является ли каждое заявление обязательным или целевым. -- Влада Седлачек | Улучшение модели P2RA SecureBio для биомониторинга сточных вод с высокой глубиной Этот проект улучшает оценки чувствительности секвенирования сточных вод к обнаружению респираторно-вирусных инфекций, сочетая данные о распространенности из нецелевых назальных соскобов с глубоким метагеномом сточных вод. Это поможет государственным учреждениям здравоохранения оценивать стоимость и масштаб программ биомониторинга в соответствии с обоснованным порогом обнаружения, а не на основе предположений. -- Джорджи Хау Соренсен | Оценка рисков потенциала подъема ИИ для разработки Зеркальной Жизни Этот проект выявляет текущие препятствия на пути к разработке зеркальной жизни и оценивает риск того, что ИИ может ускорить исследования для их преодоления. --Мишель Бруно Эрнандес | Ландшафт данных вирусологии: последствия для биоинструментов и биобезопасности, использующих ИИ Этот проект систематически картирует ландшафт данных вирусологии, чтобы выяснить, как доступность, качество, разнообразие и доступность данных влияют на разработку и эффективность биологических инструментов на основе ИИ. Объединив комплексный инвентарный каталог баз данных с критическим обзором литературы, он изучает доступные типы вирусологических данных, их распределение по вирусным таксонам и их полезность для обучения, тонкой настройки и оценки моделей. Особое внимание уделяется разрыву между обильными последовательными данными и более ограниченной экспериментально подтвержденной функциональной информацией, а также доказательствам, связывающим характеристики данных с производительностью модели. Проект также исследует, как доступ с помощью ИИ и новые источники биологических данных могут изменить этот ландшафт. Его цель – информировать об оценке рисков биобезопасности и управлении данными, сохраняя при этом преимущества открытых данных для исследований и общественного здравоохранения.