
Физический ИИ имеет проблему с данными — и это не сбор данных. Мастерская
Описание
Этот онлайн-майстер-класс показывает командам Физического ИИ, как превратить сырые записи многосенсорных роботов в курируемый, поисковый корпус с помощью MCAP и FiftyOne.## От записей к надежным наборам данныхФизический ИИ по-прежнему зависит от знакомых задач компьютерного зрения, таких как обнаружение, сегментация, оценка глубины и отслеживание. Проблема в том, что базовая единица данных изменилась. Вместо одного изображения и одной метки, команды теперь работают с длинными эпизодами, содержащими камеры, ЛиДАР, GPS, ИМУ и журналы, все работающие на независимых часах и без простых границ кадров.Мероприятие состоится в среду, 9 сентября 2026 года, с 9:00 до 10:00 по тихоокеанскому времени; в этом практическом онлайн-сеансе рассматривается, почему традиционные инструменты компьютерного зрения часто сталкиваются с такой сложностью. Мероприятие организовано Лондонским сообществом ИИ, машинного обучения и компьютерного зрения и проведет суперорганизатор Джимми Г. В объявлении о встрече указано, что это сетевое событие с 116 участниками, представляющими 48 групп-организаторов.## Что включает мастерскаяСессия проходит путь данных от сырой записи к курируемому корпусу. Участники:- Узнают, что такое MCAP, как он структурирован и почему он стал форматом журнала по умолчанию для ROS 2 с Iron.- Ознакомятся с реальными наборами данных Физического ИИ, созданными с помощью наземных, водных и лесных роботов.- Откроют полный эпизод с каждым сенсором, синхронизированным на общем таймлайне, включая каналы, которые существующее программное обеспечение может не знать, как декодировать.- Увидят, как FiftyOne 1.19 может естественно открывать файлы MCAP вместе с изображениями и видео.- Исследуют целую коллекцию записей, а не проверяют файлы по одному.- Проверят гладкость, здоровье сенсоров и метрики выбросов, включая то, что измеряет каждый сигнал и где он может вводить в заблуждение.- Узнают, как превратить оценки качества в обоснованные решения о том, какие данные сохранять, исследовать или исключать.…Зарегистрироваться на это мероприятие
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.