Персонализация в масштабе агентов - Встреча сообщества BCN

Присоединяйтесь к нам на вечер инженерных лекций, практических инсайтов и нетворкинга с Vista, OLX, Qdrant, Superoptimal, AI Collective и HackBCN. О теме мероприятия Персонализация выходит за рамки статических рекомендаций и универсального поиска. Поскольку ИИ-агенты начинают взаимодействовать с продуктами и услугами от имени пользователей, инфраструктура, стоящая за персонализированным опытом, требует эволюции. Как создать внедрения, которые работают в рамках организации? Как связать сигналы клиентов с извлечением и ранжированием? И как предоставить релевантные результаты в крупном масштабе с той скоростью и надежностью, которые требуют реалии реального времени? Мы соберем инженеров из Vista, OLX и Qdrant, чтобы исследовать системы, обеспечивающие следующее поколение персонализации. Ожидайте реальных архитектур, инженерных компромиссов, уроков производства и много времени для общения с другими строителями. 🗓️ Повестка мероприятия 🧠 Лекция 1: От внедрений к персонализации в масштабе — Построение У agent-опытов Мулуд Лунаси | Vista - LinkedIn Персонализация в крупном масштабе требует больше, чем просто отличная модель. Необходим полный стек, соединяющий сигналы клиентов, общие внедрения, извлечение векторов, ранжирование и надежное предоставление. Мулуд поделится путём Vista по созданию fmX, своей модели основы рекомендаций, и платформы персонализации вокруг неё. Он рассмотрит, как команда переходит от единичных моделей к общему, уровневому стеку рекомендаций, включая архитектуру, которую они строят, решения, которые они принимают, и компромиссы, с которыми они сталкиваются на этом пути. Он также заглянет в будущее, изучая возможности, которые они рассматривают дальше: намерение в реальном времени, контекстное ранжирование и раскрытие рекомендаций для агентных опытов. Это путешествие в процессе, с акцентом на практические инженерные уроки, а не на готовую архитектуру. 🧩 Лекция 2: Создание единой платформы для внедрений в OLX Хосе Медеирос | OLX - LinkedIn Внедрения становятся основополагающим строительным блоком для поиска, рекомендаций и персонализации. Но что происходит, когда разные команды, модели и продукты все нуждаются в них? Создание внедрений — это одна задача. Превращение их в надежную, многоразовую инфраструктуру по всей организации — другая. Хосе проведет нас через работу OLX над единой платформой для внедрений, рассматривая архитектурные аспекты, связанные с тем, как сделать внедрения доступными для нескольких случаев использования. Мы рассмотрим инженерные вопросы, которые возникают при переходе от изолированных ML-пайплайнов к общей инфраструктуре: согласованность, масштабируемость, эволюция моделей и взаимосвязь между внедрениями и последующими приложениями. 📱 Лекция 3: Многоязычные RAG с гиперболическими внедрениями Эва Шижка | Qdrant - LinkedInКлеилия Беретти | Qdrant - LinkedIn Не все пространства внедрения созданы равными. Хотя евклидовы внедрения являются стандартом для большинства систем извлечения, они могут плохо отражать данные с глубокой иерархической или категориальной структурой. Эва и Клеилия изучат, как гиперболические внедрения предлагают другой подход и где они могут улучшить извлечение в многоязычных системах RAG. Они сравнят евклидовы и гиперболические внедрения, объяснят интуицию, лежащую в основе каждой геометрии, и покажут, где важны различия на практике. В частности, они посмотрят на данные электронной коммерции, где товары часто принадлежат многоуровневым категориям и таксономиям, которые гиперболические пространства могут естественно представлять. Ожидайте практический взгляд на многоязычное извлечение, геометрию внедрений и то, как решить, когда стоит использовать гиперболические внедрения. 👋 Кто должен присоединиться? Независимо от того, работаете ли вы над ИИ-агентами, системами рекомендаций, поиском и релевантностью, внедрениями, ML-платформами или векторными базами данных, вы найдете много интересного. Придите за инженерными инсайтами. Останьтесь ради еды, напитков и людей. 🍛🍻 Места ограничены — регистрируйтесь заранее. Кто мы AI Collective — это глобальная некоммерческая организация, строящая человеческий слой для эпохи ИИ. Мы объединяем более 200,000 лидеров, строителей и заинтересованных сторон на более чем 100 форумах по всему миру для демократизации границ, создания доверия и координации того, как общество ориентируется в быстром ускорении технологического прогресса. HackBCN — это открытое сообщество, поддерживающее хакерскую культуру, исследования и технические эксперименты в Барселоне. В рамках глобального коллектива %27 вместе с HackMadrid, HackMiami и Pacific Hackers, оно соединяет новичков и элитных специалистов по безопасности через живые форумы, исследовательские презентации и практические проекты безопасности, связанные с международной конференцией.