Оптимизация непрерывного RL в Fireworks: Развертывание, Награда, Обновление, Повторение!

Узнайте, как Fireworks.ai запускает непрерывное обучение с подкреплением для LLM в производстве на этой онлайн-технической встрече 17 августа 2026 года в 17:00. Цикл обучения с подкреплением кажется простым, развертывание, награда, обновление веса, но поддержание этого цикла эффективным в производстве зависит от инфраструктуры данных и дизайна обучающей среды. На этой сессии из AI Performance Engineering Meetup (Лондон–Кембридж) рассматриваются инженерные решения, которые определяют, учится ли модель на самом деле во время непрерывного постобучения. ## Внутри производственного цикла RL На основной встрече “Развертывание, Награда, Обновление, Повторение: Как Fireworks оптимизирует непрерывное постобучение,” Синан Оздемир из Fireworks.ai проведет сессию по обучению с подкреплением после обучения Kimi K3, используя безсерверный API Fireworks. Презентация исследует, как ключевые выборы взаимодействуют в процессе обучения, включая: - RL алгоритмы и функции потерь - Ранг LoRA и выбор гиперпараметров - Дизайн награды - Этапы развертывания, оценки и обновления веса - Инфраструктура данных для непрерывных производственных рабочих процессов - Условия, которые помогают модели учиться или предотвращают это Вместо того чтобы рассматривать каждую установку изолированно, встреча сосредоточена на том, как полная обучающая среда формирует поведение модели. Участники могут ожидать практическое, ориентированное на системы представление о непрерывном обучении RL для больших языковых моделей, основанное на проведенной сессии постобучения. ## Формат и аудитория Событие начинается с введений и обновлений встреч от Криса Фрегли и Антье Барт, за которыми следует техническая презентация Синана Оздемира. Оно проходит онлайн через Zoom в рамках серии встреч группы, проводимой в третий понедельник каждого месяца. Эта сессия особенно актуальна для инженеров ИИ и машинного обучения, практиков LLM, инженеров по производительности, исследователей и технических специалистов, интересующихся обучением с подкреплением, постобучением моделей и производственной инфраструктурой ИИ. Тематика носит технический характер; на странице события не указаны формальные предварительные требования.… Зарегистрируйтесь на это событие