Оптимизация затрат на модели и reasoning ИИ

Затраты на ИИ редко взлетают после одной ошибки — они накапливаются из тихих событий, происходящих одновременно: невидимые затраты на токены, бесконечные циклы агентов и маршрутизация каждого вопроса к самой дорогой модели независимо от сложности.Вот шаблон, который команда Ejento часто наблюдает: затраты на вывод в организации здравоохранения резко возросли с ~$9,000 до $70,000 в месяц, вызванные регрессией извлечения, тихо вытягивающей документы в 8 раз дольше, чем нужно — невидимо, пока кто-то не проверил объединённую телеметрию.Мы поделимся нашим опытом и ответим на вопросы из аудитории.Что вы узнаете: