ONNX-ориентированные LLM в Java

Нужны ли нам действительно PyTorch или TensorFlow, когда у нас есть современный Java? Большие языковые модели (LLM) обычно создаются на Python с использованием фреймворков, таких как PyTorch или TensorFlow, а затем экспортируются в ONNX для вывода; эта презентация оспаривает эту норму, демонстрируя потенциал Java в создании ИИ-моделей. Узнайте, как генерировать ONNX-модели прямо на Java, языке, редко связываемом с разработкой ИИ, с помощью инновационных функций рефлексии кода проекта Babylon. Адам Сотона - Консультант, член технического персонала группы Java Platform. Уведомление о фото и видео: Посещая мероприятие, вы соглашаетесь, что фотографии и видео могут быть сделаны и использованы публично для продвижения встреч CZJUG. Уведомление о конфиденциальности: Для управления доступом на площадку и безопасностью CZJUG может передать необходимые регистрационные данные организатору площадки, компании Fortuna Entertainment Group a.s. Ваши данные не будут использоваться в HR/маркетинговых целях, если вы не согласитесь отдельно.