Сообщество Apache Iceberg™ в Нью-Йорке

Описание

🧊 Apache Iceberg возвращается в Большое Яблоко! 🗽 Мы возвращаем сообщество Apache Iceberg™ в Нью-Йорк на день технических докладов, практических insights и разговоров с людьми, формирующими будущее открытой инфраструктуры данных. Неважно, работаете ли вы с Iceberg на производстве, оцениваете его для вашего lakehouse или исследуете экосистему, эта встреча — отличный шанс узнать от практиков, пообщаться с другими инженерами данных и услышать реальные уроки от современных команд данных. Дата: 20 августа Заинтересованы выступить? 🎤 Отправьте свою заявку здесь: https://forms.gle/K3SsWXpXJKgkrPc88 Место: Amazon JFK27 - Хэнк ​Повестка• 14:00 – 14:30: Открытие дверей, закуски и нетворкинг Описание выступлений:Ali Alemi, AWS — старший архитектор по специализированным решениям Обнаружение мошенничества за долю секунды встречает агентный ИИ: потоки, Iceberg и автоматизированная судебная экспертиза Платеж отмечается как мошеннический через 800 миллисекунд после поступления на счет, а в течение пяти секунд ИИ-агент отменяет его и автономно исследует шесть месяцев истории, отслеживая следы актера и предоставляя готовый к соблюдению отчет — без участия человека. Доклад следует за этим десятисекундным путешествием, чтобы показать, как данные в реальном времени и Apache Iceberg дают агентному ИИ скорость и глубину, чтобы не только обнаруживать мошенничество, но и разрешать его, начиная с мгновенного устранения до автоматизированного расследования. Заканчивается трудным вопросом проектирования: когда агент должен действовать самостоятельно, а когда он должен привлечь человека. Jayce Slesar, BETA Technologies — инженер по инфраструктуре данных Iceberg для массивной телеметрии самолетов Обзор того, как BETA Technologies использует Iceberg и Trino для запроса триллионов точек данных с молниеносной скоростью, удовлетворяя потребности десятков команд по всему предприятию, которые анализируют данные о полетах. Conor McCarter, Prequel — соучредитель Давайте станем физическими: ускорение репликации таблиц Iceberg Открытые форматы таблиц, такие как Iceberg, предоставляют независимым движкам общую книжку правил, что открывает третью опцию репликации, помимо проприетарной физической репликации и логической репликации на основе движков: непатентованная, физическая репликация. На первый взгляд, это выглядит легко — выберите снимок, перечислите его файлы из манифестов, скопируйте их параллельно и опубликуйте новую таблицу — но работа с подъемным движком ставит серьезные вопросы о авторизации в многоарендных озерах и о том, действительно ли вы воспроизвели логическое состояние исходной таблицы. Доклад пройдет через реализацию Prequel по кросс-облакам/кросс-регионам и основные функции Iceberg, которые усложняют это (преобразования разделов и эволюция, позиционные против равенствовых удалений, эволюция схемы, оставляющая удаленные столбцы в Parquet, открытие исторических метаданных), делясь архитектурой, которая возникла, и оставляя участникам практический контрольный список для создания непосредственно против хранения Iceberg. О PuppyGraph PuppyGraph — это первый и единственный движок графовых запросов в реальном времени с нулевым ETL на рынке, позволяющий компаниям преобразовывать существующие реляционные хранилища данных в единый графовую модель менее чем за 10 минут, обходя затраты, задержки и проблемы с обслуживанием традиционных графовых баз данных. 💬 Присоединяйтесь к сообществу PuppyGraph в Slack 📚 Ознакомьтесь с блогом PuppyGraph Engineering 📲 Следите за PuppyGraph в LinkedIn и Twitter 🖥️ Подпишитесь на PuppyGraph на YouTube 💾 Скачайте PuppyGraph Forever Free Developer Edition (без формы и оплаты) ​​О AWS Если вы ищете генеративный ИИ, вычислительную мощность, хранилище баз данных, доставку контента или другие функции, AWS имеет услуги, которые помогут вам создавать сложные приложения с повышенной гибкостью, масштабируемостью и надежностью. AWS является крупнейшим поставщиком облачных услуг в мире. https://aws.amazon.com/ В AWS Apache Iceberg — это формат таблиц с открытым кодом, который упрощает управление таблицами, одновременно улучшая производительность. Аналитические службы AWS, такие как Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon S3Tables, Amazon EMR, Amazon Glue, Amazon Athena и Amazon Redshift, включают нативную поддержку Apache Iceberg, поэтому вы можете легко создавать транзакционные озера данных на основе Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) в AWS. Дополнительные ресурсы и информация: 📚 Мастерская: Запуск Apache Iceberg на AWS 📚 Блоги: Apache Iceberg на AWS 📚 Руководство AWS: Использование Apache Iceberg на AWS 🖥️ Подпишитесь на события AWS и разработчиков AWS 💜 Мы нанимаем, присоединяйтесь к нашей команде О Microsoft Fabric Поскольку ИИ перестраивает каждую отрасль, одна истина остается неизменной: данные уже не просто актив — это ваше конкурентное преимущество. Темп ИИ требует легкого доступа к данным, более быстрых выводов и возможности итерации без трения. Однако многие организации сдерживаются фрагментированными данными и устаревшими системами. Microsoft Fabric была разработана для того, чтобы соответствовать этому моменту — чтобы объединить ваши данные, упростить вашу архитектуру и ускорить ваш путь к становлению организацией, управляемой ИИ. Apache Iceberg является связующим элементом, позволяющим нативным и третьим лицам интегрироваться и взаимодействовать бесшовно без принуждения пользователей к разработке или поддержанию сложных решений по управлению озерами. Fabric OneLake — это единое место для хранения и доступа к данным в форматах Iceberg и Delta Lake. Кроме того, он предоставляет единый каталог, поддерживаемый спецификацией Iceberg REST, позволяя бесшовную интеграцию с вашими любимыми инструментами, такими как нативные движки Fabric, Databricks, Snowflake, ClickHouse и многими другими. Представляем Microsoft Fabric Представляем Microsoft OneLake Узнайте больше о Iceberg в Microsoft Fabric Подключитесь к OneLake, используя API таблиц, поддерживаемых REST Iceberg О ClickHouse Основанный в 2009 году, ClickHouse занимает лидирующие позиции в отрасли со своей системой управления базами данных с колонками с открытым исходным кодом, движимый видением стать самой быстрой OLAP базой данных в мире. Компания empowers пользователей создавать аналитические отчеты в реальном времени с помощью SQL-запросов, акцентируя внимание на скорости управления растущими объемами данных. 📚 Начните на ClickHouse Github 💬 Присоединяйтесь к каналу ClickHouse в Slack 💜 Мы нанимаем, присоединяйтесь к нашей команде!