Безкодовый ИИ и машинное обучение: создание решений в области науки о данных

Description

Создавайте готовые к производству решения в области ИИ и машинного обучения, не написав ни строки кода. Эта комплексная 12-недельная онлайн-программа от MIT Professional Education трансформирует стремящихся стать специалистами по данным и бизнес-профессионалов в практиков ИИ через практические, безкодовые рабочие процессы. Начиная с 27 ноября 2026 года, вы овладеете последними технологиями ИИ — от контролируемого обучения и нейронных сетей до генеративного ИИ и автономных агентов — с помощью интуитивно понятных платформ, которые устраняют традиционные барьеры программирования. ## Что вы освоите Эта ориентированная на индустрию учебная программа охватывает полный жизненный цикл разработки ИИ через 10 основных модулей и дополнительные материалы для самостоятельного изучения. Вы изучите основы науки о данных, методы предсказания с использованием регрессии и нейронных сетей, системы принятия решений, рекомендательные системы и методы компьютерного зрения. Продвинутые модули углубляются в основы генеративного ИИ, проектирование подсказок и агентный ИИ — передовой край автономных интеллектуальных систем. Программа завершается важным обучением этическому и ответственному развертыванию ИИ. Вы будете работать с мощными безкодовыми платформами, включая KNIME, RapidMiner, Teachable Machine, [ChatGPT](https://www.createwith.com/tool/chatgpt), [Gemini](https://www.createwith.com/tool/gemini-), NotebookLM и Dall E. Эти инструменты позволяют быстро прототипировать, тестировать и внедрять модели машинного обучения без традиционных знаний программирования. ## Практическое обучение Теория встречается с практикой через 3 комплексных проекта и более 20 реальных бизнес-кейсов, охватывающих гостиничный бизнес, маркетинг и рекламу, EdTech, здравоохранение, технологии питания и питания и электронную коммерцию. Вы преобразуете сырые данные в действенные бизнес-инсайты, создадите системы классификации, развернете решения на основе нейронных сетей и создадите рекомендательные системы — все это с использованием безкодовых методологий, отражающих текущие практики в отрасли. ## Факультет мирового класса MIT Учитесь непосредственно у ведущих исследователей и преподавателей MIT, включая Стефани Егельку, Каролину Улер, Джона Н. Цицикласа, Мунтера Далеха и Деваврата Шаха. Их экспертиза обеспечивает ваше обучение передовым методам, соответствующим академическим исследованиям и применению в промышленности. ## Гибкий онлайн-формат Эта полностью онлайн-программа требует 6-12 часов еженедельно на протяжении 12 недель (примерно 80 часов общего учебного времени). Асинхронный формат позволяет вам балансировать учебу с профессиональными и личными обязательствами, продвигаясь по структурированным модулям. После успешного завершения вы получите сертификат.