Группа пользователей MongoDB в Сиднее

Присоединяйтесь к нашей группе пользователей MongoDB в Сиднее 🚀Познакомьтесь с другими разработчиками, техноэнтузиастами и любознательными людьми на вечере, посвященном исследованию лучших практик и реальных примеров использования, которые поддерживают современные приложения с MongoDB. Независимо от того, создаете ли вы свой первый проект или масштабируете до миллионов пользователей, вы уйдете с практическими знаниями, свежими идеями и отличной группой людей, с которыми можно обмениваться заметками.Возьмите напиток, встретитесь с местным сообществом MongoDB и узнайте, что возможно, когда вы строите с правильной базой данных. Увидимся там!Повестка дня17.00: Прибытие и нетворкинг18.00: Приветствие18.10: MongoDB Atlas Search под капотом 🔍18.40: Ваш LLM жжет деньги. MongoDB может быть огнетушителем 💰🧯19.10: Пицца и нетворкинг20.00: Закрытие мероприятия-----Подробности сессииMongoDB Atlas Search под капотом 🔍Люк Томпсон, главный архитектор, ClarifreshДавайте исследуем недавно открытый сервис MongoT, Java приложение-сайдкар, которое работает вместе с C++ сервисом MongoD, обеспечивая дополнительные возможности поиска. Мы быстро посмотрим на кодовую базу, развернем ее и покажем, как реальные запросы Atlas Search превращаются в поисковые запросы Lucene. Биография: Люк Томпсон - архитектор программного обеспечения и увлеченный программист, создающий программное обеспечение днем и ночью. Он применяет свои таланты, как бы они ни были, чтобы делать вещи такими хорошими, какими они могут быть.Ваш LLM жжет деньги. MongoDB может быть огнетушителем 💰🧯Джину ВМ, архитектор консультационных решений, MongoDBКаждый токен, который вы отправляете в LLM, стоит денег, и большинство команд отправляют гораздо больше, чем нужно. Увеличенные контекстные окна, избыточные запросы и плохо управляемая память тихо поднимают затраты на вывод и замедляют время отклика, делая ваш ИИ менее точным, а не более. На этой сессии мы погрузимся в то, как умное проектирование контекста и управление памятью могут потушить пожар. Вы узнаете, как MongoDB может служить основой для более тонких, более интеллектуальных приложений ИИ. От эффективных стратегий поиска и извлечения векторов, которые сокращают ненужный контекст, до архитектур постоянной памяти, позволяющих вашему LLM запоминать важное без повторной отправки этого каждый раз. Что вы получите в результате:Независимо от того, создаете ли вы агентов, чат-ботов или конвейеры RAG, эта сессия поможет вам переосмыслить, как вы управляете контекстом, чтобы ваш бюджет LLM перестал гореть в воздухе.