Встреча ML-инженеров

Когда стоит создавать свою собственную модель и поисковую систему при разработке AI-продуктов?  С какими проблемами вы сталкиваетесь и как решаете их, применяя модели машинного обучения к реальным продуктам?  Эта встреча обсуждает процесс создания моделей в продуктах, которые используют реальные клиенты, выходя за рамки лабораторий или экспериментальных условий.  От проблем, с которыми сталкиваются при обучении моделей для развертывания продукта, до опыта улучшения поисковой системы для создания AI-агента, мы поделимся тем, как ML-инженеры смотрят на проблемы продуктов и клиентов, и какие технические решения они принимают на реальных примерах.  График и программа сессий  Представление спикеров  Бабель (ML-инженер @Channel Corp.)  Ким Юн-ки (ML-инженер @Liner)  Рекомендуется для следующих категорий  Преимущества участия во встрече  Руководство по участию  Интересно узнать о команде Channel AI?