Пути сертификации Microsoft AI и повышение квалификации в области ИИ

Изучите маршруты сертификации Microsoft AI и практические стратегии повышения квалификации на этом онлайн-встрече DDI 20 августа 2026 года с 18:00 до 21:00. ## Почему стоит посетить? Расширяющийся ландшафт сертификации Microsoft в области ИИ может быть трудным для навигации: какую квалификацию следует получить, с чего начать и как конкретный путь может поддержать вашу карьеру? Ведущий Витс для Data-Driven Innovation – DDI, эта виртуальная сессия предлагает личный взгляд на эти вопросы, с особым вниманием к пути Microsoft Agentic AI. Витс опирается на 12-летний путь от тренера по аналитике и офицера MI до технического директора. Этот путь следовал последовательным изменениям на рынке данных и технологий, от MSBI и Azure до науки о данных, Fabric, инженерии данных и теперь ИИ. Сессия Examine это, почему непрерывная аккредитация была частью поддержания актуальности, предвосхищать изменения в отрасли и накапливать знания, выходящие за рамки технологий, используемых в повседневной роли. ## Что будет охвачено на сессии Ожидайте карьено-ориентированное обсуждение, охватывающее: - Как понять и подойти к путям сертификации Microsoft в области ИИ - Роль структурированного повышения квалификации в области ИИ в долгосрочном профессиональном развитии - С чего начать людям, не имеющим предыдущего опыта в области данных - Как инструменты ИИ могут повлиять на возможности младших, старших и руководителей профессионалов - Почему практические технические навыки остаются важными для менеджеров, руководителей функций, технических директоров и вице-президентов - Новая появляющаяся маршрут Microsoft Agentic AI Business Solutions Architect Витс недавно получил значок Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect с оценкой 809/1000 и продолжает следовать по более широким путям в области ИИ. Участники, следовательно, услышат от кого-то, кто активно проходит процесс сертификации, а не просто получит общий обзор. ## Для кого это предназначено? Этот митап актуален для аналитиков данных, инженеров данных, ученых данных, технологических лидеров и других профессионалов, оценивающих квалификации по ИИ. Это также может помочь людям без предыдущего опыта в области данных, которые хотят понять контекст перед выбором учебного пути. Содержание связывает решения по сертификации с практическими вопросами о производительности, доставке, лидерстве и влиянии на карьеру.… Зарегистрироваться на это событие