Летняя школа машинного обучения Окинава (MLSS)

Детали события:

• Дата:
• Время: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
• Место проведения: Japan , Onna
• Тип:

Летняя школа по машинному обучению в Окинаве – это интенсивное образовательное мероприятие, проводимое в аудитории OIST с 1 по 12 марта 2027 года. Это событие собирает ведущих экспертов и энтузиастов в области машинного обучения, предлагая уникальную платформу для участников, чтобы углубить свои знания в передовых техниках и приложениях. Участники будут вовлечены в серию лекций, практических семинаров и совместных проектов, способствуя созданию сообщества учащихся, стремящихся исследовать передовые инновации, формирующие будущее искусственного интеллекта.

Основное

• MLSS Okinawa 2027 продолжает традицию предоставления высококачественного образования в области машинного обучения и статистического вывода.
• Мероприятие нацелено на решение проблемы нехватки формального образования по машинному обучению в университетских программах.
• Участники пройдут интенсивную двухнедельную обучающую программу под руководством исследователей и практиков мирового уровня.
• Летняя школа предлагает всесторонний обзор машинного обучения, от теоретических основ до передовых методов и приложений.
• MLSS служит платформой для построения сообщества и международного сотрудничества среди участников.
• Мероприятие способствует созданию междисциплинарной и инклюзивной среды для обмена идеями между представителями различных областей и уровнями опыта.
• MLSS Okinawa 2027 планирует принять 200 высоко мотивированных участников, в первую очередь магистрантов и аспирантов с сильной технической подготовкой.
• Также может быть принято ограниченное количество исключительных студентов бакалавриата, преподавателей, исследователей и профессионалов из индустрии.
• Ожидается, что все участники будут знакомы с программированием на Python и базовыми понятиями линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и статистики.
• Мероприятие основывается на успехе MLSS Okinawa 2024, которое собрало более 250 участников со всего мира.

View the event location on the map or open the route in Google Maps.