Industrial EngineeringDataMachine LearnML

Машинное обучение для экспериментальных материалов данных 2026

Name: Машинное обучение для экспериментальных материалов данных 2026
Start: 2026-04-02T09:00:00+00:00
End: 2026-04-02T18:00:00+00:00
Location: London

02 апр 202609:00 AM-06:00 PM (expected)LondonDelegates Участников

Описание

Присоединяйтесь к нам на мини-симпозиум «Машинное обучение для экспериментальных данных о материалах», проведенный в соорганизации с IOP–AIchemy, который пройдет в Институте физики в Лондоне, Великобритания. Это мероприятие призвано объединить экспериментаторов и вычислительных ученых для решения общих задач в области данных о материалах. Участники смогут

Основное

Мероприятие, организованное совместно IOP и AIchemy, сосредоточено на применении машинного обучения в экспериментальных данных по материалам. Оно объединяет экспериментаторов и вычислительных учёных для решения общих задач и обмена решениями. Демонстрирует, как машинное обучение ускоряет анализ в рассеянии, микроскопии, томографии и спектроскопии. Выступают спикеры из ведущих учреждений, таких как Имперский колледж Лондона, Бристольский университет и Кембриджский университет. Открыто для всех, независимо от опыта, включая практикующих физиков и интересующихся темой. Регистрация бесплатна для членов IOP; плата для новичков и студентов. Дата мероприятия: 2 апреля 2026 года с 10:00 до 17:00. Место проведения: Институт физики, 37 Caledonian Road, Лондон N1 9BU. Срок регистрации: 20 марта 2026 года. Организаторы: Келвин Вонг (UCL), Кит Батлер (UCL) и Арон Уолш (Имперский колледж и CuspAI).