Машинное обучение от начала до конца: обучение с помощью Scikit-Learn, отслеживание с помощью MLflow, объяснение с помощью LLM

О сессии: Создание модели машинного обучения — это только половина дела. Настоящая сложность заключается в том, чтобы сделать ее воспроизводимой, отслеживаемой и объяснимой. В этом практическом мастер-классе мы пройдем через полный рабочий процесс ML: обучение модели с помощью Scikit-Learn, отслеживание экспериментов и версий с помощью MLflow и использование LLM для генерации объяснений поведения модели и предсказаний на простом языке.Независимо от того, начинающий ли вы, впервые исследующий ML-процесс, или практик, желающий оптимизировать свой рабочий процесс, эта сессия даст вам практическую, полную схему, которую вы сможете сразу применить.Что вы узнаете:Кто должен посетить: Стремящиеся к карьере дата-сайентисты, энтузиасты ML и технические специалисты, желающие развить практические навыки ML с учетом продакшн-задач.Ведущий: Бонфейс Маняра — технический наставник по Data Science в Moringa SchoolФормат: Живой вебинар в Zoom (ссылка будет отправлена после регистрации)