Основы машинного обучения и ИИ – 2-дневное обучение – Омаха, Небраска

Продолжительность: 2 дня (20 кредитов Executive Education) • 16 из живых семинаров (8 в день) • 2 из рабочей тетради до курса • 2 из пакета ресурсов после обучения Форма: Обучение под руководством инструктора в формате виртуальной сессии/в классе/корпоративное внутреннее обучение Обзор курса Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) революционизируют отрасли по всему миру. Эта 2-дневная интенсивная программа на 16 модулей сочетает в себе основы ИИ/МО с генеративным ИИ, проектированием запросов, автоматизацией, этикой и стратегией, чтобы предоставить участникам практические знания и инструменты, которые они могут применять немедленно. Почему стоит пройти этот курс? • Изучите основы ИИ + тренды генеративного ИИ в одной компактной программе. • Применяйте ИИ для автоматизации, принятия решений и расчетов ROI. • Освойте основы проектирования запросов для достижения лучших результатов ИИ. • Получите доступ к книге практических действий после обучения и 30-дневному вызову по практике ИИ. • Заработайте 20 кредитов Executive Education с сертификатом. Цели обучения • Понять основы ИИ и МО и современные рабочие процессы. • Изучить контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением. • Получить представление о генеративном ИИ (LLMs, ChatGPT, искусственный интеллект для изображений/видео). • Изучить искусство проектирования запросов для оптимизации результатов. • Анализировать реальные примеры из различных отраслей. • Узнать, как измерять ROI и приоритизировать принятие ИИ. • Определить этические проблемы и потребности в управлении. • Осознать влияние ИИ на будущее труда и лидерства. Целевая аудитория • Менеджеры и лидеры, исследующие возможности ИИ • Профессионалы в маркетинге, финансах, HR, операциях • Предприниматели и стартапы, внедряющие решения на основе ИИ • Технические энтузиасты, ищущие практическую основу Сертификация и кредиты • Сертификат об окончании • 20 самосертифицированных кредитов Executive Education Профиль тренера Обучение проводит практика в области ИИ и МО с международным опытом в генеративном ИИ, прикладном МО и стратегиях внедрения в корпоративном секторе. Тренеры объединяют техническую экспертизу с бизнес-инсайтами.