Местный ИИ меняет все

Изучите местный ИИ и агентные производственные системы на оффлайн-встрече GenAI Montreal 8 сентября 2026 года в Mirego в Монреале. Этот практический вечер предназначен для разработчиков и энтузиастов ИИ, которые хотят понять, что происходит, когда способные модели переходят из облака на персональное оборудование, и как агентные системы работают за пределами прототипов. Фон в области науки о данных не требуется. Ожидайте выступления с акцентом на реальные ограничения, уроки производства и технологии, которые действительно работают. ## Что происходит Двери открываются в 18:00 EDT в Mirego, 1195 Rue Wellington. Событие начинается с нетворкинга среди участников GenAI Montreal, после чего в 18:30 последует приветствие, введение в сообщество, освещение следующей конференции /dev/mtl и обзор вечера. Выступления начинаются в 18:45. ### Путешествие в местный ИИ Жан-Франсуа Рене, основатель Squid-OS и бывший CTO ScalePad, поделится своим практическим путем в местный ИИ. Вместо того чтобы представить еще одно сравнение бенчмарков, он изучит практические реалии работы моделей с открытыми весами на потребительском оборудовании, включая: - Квантование, контекстные окна и движки вывода - Вызов инструментов и многоразовые навыки модели - Влияние низкой задержки на взаимодействие человек-компьютер - Снижение использования токенов и избегание ненужных сложных ИИ-устройств - Меняющиеся границы между кодированием, операционными системами и производственными агентами Сессия прослеживает, как эти эксперименты привели к Squid-OS, открытой платформе ИИ и среде выполнения агента. Будет рассмотрено как то, что работает, так и с чем местные модели все еще сталкиваются, задавая вопрос, что становится возможным, когда ИИ живет непосредственно на вашем компьютере. ### Создание интеллектуальных систем в производстве Сессия Mirego “Агентные системы, наш опыт построения интеллектуальных систем” обращается к проектированию и развертыванию агентных систем. Основываясь на практической работе компании, презентация исследует, что удалось, что провалилось и чему команда научилась. Участники должны получить более четкую структуру для определения, когда агентные технологии уместны, когда нет и как эффективно их внедрять. ## Кто должен присутствовать?… Зарегистрироваться на это событие