Сохранять спокойствие под давлением - Мастерская по обучению с подкреплением и управлению

Все говорят об управлении, но не все имеют в виду одно и то же.В промышленных операциях управление определяет стабильность, потребление энергии, выбросы и маржу в процессах, где нет места для ошибок.Промышленные процессы по своей природе требуют большого количества энергии, имеют значительное воздействие на окружающую среду и работают при жестких маржах прибыли. Эти системы долгое время полагались на безопасные и оперативные сигналы управления для поддержания стабильности. Что сейчас меняется, так это то, как обучение с подкреплением продвигает эффективность дальше, накладывая адаптивный интеллект на существующие системы инструментов и связи, чтобы разблокировать большие выгоды в эффективности, сокращении выбросов и прибыльности бизнеса.Сохранять спокойствие под давлением - это практическая мастерская, созданная для того, чтобы сделать этот переход интуитивным. Вместо слайдов, математики или жаргона вы шагнете в интерактивную демонстрацию и испытайте решения по обучению с подкреплением и управлению в реальном времени, как они происходят. К концу сессии у вас будет ощущение того, что значит быть оператором, управляющим живым процессом под давлением.Повестка дняЧто ожидатьСпикерОгузхан Догру, доктор философии, инженер. Является экспертом в области передового управления процессами с почти десятилетним опытом работы по введению автономного управления и трансформации с использованием ИИ в нефтяном и энергетическом секторах. Он недавно руководил поддержкой и передовым управлением процессами в CruxOCM, где управлял многомиллионными бюджетами программ, возглавлял инициативы по внедрению ИИ на уровне предприятия, которые экономили от шести до семи цифр ежегодно, и обеспечил на 40% более быстрое начало работы систем, на 50% меньше инцидентов и на 90% меньше вмешательств операторов благодаря разработанным им контрольным системам. Его докторская диссертация по химической инженерии в Университете Альберты заложила основу для его работы в области управления процессами на основе обучения с подкреплением в условиях неопределенности сенсоров и продолжает информировать его дизайн адаптивных систем управления для сложных промышленных сред.