Сбор следов агентов с помощью dlthub

​На этом практическом семинаре мы покажем вам, как перестать действовать в слепую с вашими AI-агентами. С помощью dltHub Pro мы построим конвейер, который собирает следы агентов (например, вызовы инструментов, промежуточные шаги, использование токенов и результаты) и преобразует их в структурированные, запрашиваемые данные. ​С этих пор мы превратим эти данные в отчёты, которые действительно сообщают, что делают ваши агенты, где они терпят неудачи и как сделать их лучше. ​Вы научитесь: * ​Собирать и нормализовать следы агентов в единообразную схему * ​Преобразовывать и моделировать вложенные данные следов переменной длины с помощью dltHub Pro * ​Развертывать ваш конвейер и строить отчёты, которые выявляют реальные инсайты о производительности агентов ​К концу семинара у вас будет рабочий уровень отчетности для ваших AI-агентов, так что вы сможете исправлять ошибки быстрее, оптимизировать умнее и отправлять с уверенностью. ​О спикере: Алёна – DevRel в dltHub. Она строит и оптимизирует конвейеры данных, взаимодействует с сообществом dltHub и создаёт учебный контент, чтобы сделать обработку данных более доступной. Это мероприятие спонсируется dltHub **Присоединяйтесь к нашему Slack: https://datatalks.club/slack.html**